【摘要】：針對基于單一參量的閾值方法判別轎車發(fā)動機(jī)艙自燃時,存在判別準(zhǔn)確率低、不能適用于復(fù)雜環(huán)境等缺點(diǎn)。提出采用模糊C均值聚類算法,對轎車發(fā)動機(jī)艙自燃火災(zāi)早期的過程特征參數(shù)進(jìn)行模糊聚類劃分。開發(fā)發(fā)動機(jī)艙火災(zāi)自檢系統(tǒng)。實驗證明,該系統(tǒng)可以準(zhǔn)確、可靠地進(jìn)行轎車發(fā)動機(jī)艙自燃火災(zāi)的檢測。
[Abstract]:In view of the shortcomings of the threshold method based on a single parameter in judging auto-ignition of car engine cabin, the accuracy rate is low, and it can not be applied to complex environment and so on. A fuzzy C-means clustering algorithm is proposed for the fuzzy clustering of the process parameters in the early stage of a car engine cabin spontaneous combustion fire. Develop engine cabin fire detection system. Experimental results show that the system can accurately and reliably detect the spontaneous combustion fire in car engine cabin.
【作者單位】： 江西省精密驅(qū)動與控制重點(diǎn)實驗室南昌工程學(xué)院機(jī)械與電氣工程學(xué)院;
【基金】：江西省精密驅(qū)動與控制重點(diǎn)實驗室開放課題“基于逆磁致伸縮效應(yīng)的自感知信號分離方法研究”(PLPDC-KFKT-201620) 江西省高等學(xué)校教學(xué)改革研究省級課題“基于任務(wù)驅(qū)動的應(yīng)用型本科車輛工程專業(yè)《汽車設(shè)計》課程模塊化教學(xué)方法的研究”(JXJG-16-18-9) 南昌工程學(xué)院2015年大學(xué)生科研訓(xùn)練計劃項目“轎車發(fā)動機(jī)艙滅火裝置”(2015036)
【分類號】：U464;U492.83

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