【摘要】：具有普適性的人群行為突變識(shí)別模型的建立,是人群行為自動(dòng)識(shí)別領(lǐng)域的難題之一。為解決這一問(wèn)題,本文將人員密集場(chǎng)所人群宏觀狀態(tài)作為研究對(duì)象,利用人群中的個(gè)體運(yùn)動(dòng)速度構(gòu)建了人群的微觀狀態(tài)空間,以Shannon熵模型為基礎(chǔ)構(gòu)建了評(píng)價(jià)人群宏觀狀態(tài)的熵模型。數(shù)值模擬和典型視頻實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:實(shí)驗(yàn)人群行為發(fā)生突變時(shí),如人群突然從無(wú)序變?yōu)橛行蚧蛴行蛲蛔優(yōu)闊o(wú)序,人群狀態(tài)熵值會(huì)發(fā)生相應(yīng)的突變。通過(guò)對(duì)人群狀態(tài)熵值突變的識(shí)別,可以實(shí)現(xiàn)人群行為突變的自動(dòng)識(shí)別和報(bào)警。
[Abstract]:It is one of the difficult problems in the field of automatic identification of crowd behavior to establish a universal identification model of population behavior mutation. In order to solve this problem, this paper takes the macroscopic state of the crowd in the crowded place as the research object, and constructs the micro-state space of the crowd by using the individual movement speed in the crowd. Based on the Shannon entropy model, an entropy model was constructed to evaluate the macroscopic state of the population. The results of numerical simulation and typical video experiments show that if the population changes from disorder to orderliness or orderliness, the entropy will change accordingly. By identifying the mutation of the state entropy of the crowd, we can realize the automatic recognition and alarm of the sudden change of the behavior of the crowd.
【作者單位】： 清華大學(xué)工程物理系公共安全研究院;北京理工大學(xué)機(jī)電學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71373139) 爆炸科學(xué)與技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室自主研究項(xiàng)目(YBKT16-13)
【分類(lèi)號(hào)】：X911

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2294446