【摘要】：應(yīng)急疏散是應(yīng)對大型突發(fā)災(zāi)難性事件，防止和減少人員傷亡的重要措施�，F(xiàn)如今，越來越多的突發(fā)狀況需要我們進(jìn)行緊急疏散。地鐵在城市交通中作用的不斷增強(qiáng)，其運(yùn)營安全的問題也得到越來越多的重視。由于地鐵構(gòu)造的特殊性，如何在事故發(fā)生后將人員高效地疏散出去是保障其運(yùn)營安全性的核心問題。 本研究在介紹疏散個(gè)體行為特性上，主要旨在解決通過地鐵疏散路徑優(yōu)化的問題來達(dá)到提高應(yīng)急疏散效率。 首先建立了地鐵疏散網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)地鐵的特性，定義了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各個(gè)元素的屬性。在此基礎(chǔ)上，考慮到疏散時(shí)的擁擠程度對應(yīng)急疏散效率有著重要的影響，設(shè)計(jì)出地鐵疏散的擁擠度。結(jié)合此擁擠度，改進(jìn)了拍賣算法，并將改進(jìn)后的拍賣算法應(yīng)用于設(shè)計(jì)的應(yīng)急疏散路徑優(yōu)化方法中。文章以上海地鐵中的東昌路站為實(shí)際數(shù)據(jù)為案例，驗(yàn)證了此路徑優(yōu)化的方法，為地鐵疏散人員提供了從事發(fā)地鐵車廂經(jīng)由車站內(nèi)各個(gè)設(shè)施最終抵達(dá)安全點(diǎn)的完整疏散方案。 考慮到應(yīng)急疏散中疏散個(gè)體無法完全按照既定的疏散指派方案進(jìn)行疏散，只能將之前的疏散方法作為引導(dǎo)策略，針對疏散個(gè)體各種行為，提煉出從眾現(xiàn)象這一最重要的個(gè)體疏散行為。在Anylogic仿真軟件的工作環(huán)境下，引入了蟻群算法模擬個(gè)體從眾的行為，將之前的疏散優(yōu)化結(jié)果作為參數(shù)引入此蟻群算法中，與常規(guī)疏散相比，優(yōu)化后的方案能夠有效地減緩整個(gè)疏散過程的擁擠程度，減少疏散時(shí)間，同時(shí)能為疏散個(gè)體提供合理的疏散路徑。
[Abstract]:Emergency evacuation is an important measure to prevent and reduce casualties. Nowadays, more and more emergencies call for emergency evacuation. With the increasing role of subway in urban traffic, more and more attention has been paid to the safety of subway operation. Because of the particularity of subway construction, how to evacuate people efficiently after the accident is the core problem to ensure its operation safety. The purpose of this study is to improve the efficiency of emergency evacuation by solving the problem of subway evacuation path optimization. First, the subway evacuation network is established, and the attributes of each element in the network are defined according to the characteristics of the subway. On this basis, considering that the crowded degree of evacuation has an important impact on the efficiency of emergency evacuation, the congestion degree of subway evacuation is designed. Combined with the congestion, the auction algorithm is improved, and the improved auction algorithm is applied to the design of the emergency evacuation path optimization method. Taking Dongchang Road Station in Shanghai Metro as an example, this paper verifies the method of route optimization, and provides a complete evacuation plan for subway evacuees to reach the safety point from the subway compartment through the facilities in the station. Considering that the evacuees can not be evacuated in accordance with the established evacuation assignment scheme, the previous evacuation methods can only be used as a guiding strategy, aiming at the various behaviors of the evacuees. The most important behavior of individual evacuation is the phenomenon of conformity. In the working environment of Anylogic simulation software, the ant colony algorithm is introduced to simulate the behavior of individual herd, and the previous evacuation optimization results are introduced as parameters in this ant colony algorithm. The optimized scheme can effectively reduce the crowded degree of the whole evacuation process, reduce the evacuation time, and provide a reasonable evacuation path for the individual evacuation.
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：U298

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3 鄒志，

本文編號：2273426