【摘要】：為及時發(fā)現(xiàn)城市公共場所人群異常聚集區(qū)域,有必要構(gòu)建突發(fā)事件熱點區(qū)域預(yù)測模型。統(tǒng)計分析城市移動基站手機接入量和手機移動軌跡數(shù)據(jù),建立人群聚集量閾值計算模型,并利用馬爾科夫鏈構(gòu)建人群密度預(yù)測模型,進而建立突發(fā)事件熱點區(qū)域預(yù)測模型。采用該模型對某市慶祝"五一"職工大型文體比賽開、閉幕式期間的人群聚集熱點區(qū)域進行預(yù)測。結(jié)果表明,手機聚集與人群聚集之間存在較強的相關(guān)關(guān)系,依據(jù)手機的聚集量能估算出人群的聚集規(guī)模;使用馬爾科夫鏈能預(yù)測不同區(qū)域間的人群轉(zhuǎn)移量和人群聚集密度;用該模型能預(yù)測人群可能異常聚集的熱點區(qū)域,預(yù)測精度為92.1%。
[Abstract]:In order to find out the abnormal gathering area in urban public places, it is necessary to build a prediction model of the hot spot area of the sudden events. The data of mobile phone access and mobile mobile trajectory of urban mobile base station are statistically analyzed, the threshold calculation model of crowd aggregation is established, and the population density prediction model is built by the Markov chain, and then the sudden events are established. A hot area prediction model was used to predict the crowd gathering hot spots during the closing ceremony of a large sports event celebrating the may one worker in a city. The results show that there is a strong correlation between the aggregation of the mobile phone and the crowd gathering, and the aggregation scale of the crowd can be estimated according to the aggregation of the mobile phone, and Markoff is used. The chain can predict population transfer volume and crowd density among different regions. This model can predict the hot spots where the population may be unusually aggregated, and the prediction accuracy is 92.1%..
【作者單位】： 貴州工程應(yīng)用技術(shù)學(xué)院信息工程學(xué)院;武漢大學(xué)計算機學(xué)院;中國移動畢節(jié)分公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助(61272109) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金項目(XDJK2014C110,2042014kf0057) 貴州省科學(xué)技術(shù)基金資助(黔科合LH字[2014]7538號) 湖北省自然科學(xué)基金資助(2014CFB289)
【分類號】：X928

【參考文獻】

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本文編號：2151043