本文選題：石油行業(yè) + 云技術(shù)　； 參考：《工業(yè)安全與環(huán)保》2017年01期

【摘要】：面對(duì)石油行業(yè)突發(fā)事件全過(guò)程,利用大數(shù)據(jù)云處理技術(shù),以應(yīng)急管理4階段為劃分標(biāo)準(zhǔn),將云技術(shù)運(yùn)用到應(yīng)急管理四大階段當(dāng)中,為解決缺乏合理的信息技術(shù)手段、應(yīng)急信息搜集不全面、數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)落后、決策支持模型構(gòu)建不完善等落后的臨時(shí)性應(yīng)急管理模式,找尋到一種高效應(yīng)急管理模式的新方向。
[Abstract]:In the face of the whole process of sudden events in petroleum industry, using big data cloud processing technology, taking the 4 stages of emergency management as the dividing standard, applying cloud technology to the four stages of emergency management, in order to solve the lack of reasonable information technology means, The emergency information collection is not comprehensive, the technology of data mining and analysis is backward, the decision-making support model is not perfect, and so backward temporary emergency management mode, finding a new direction of efficient emergency management model.
【作者單位】： 西南石油大學(xué);

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本文編號(hào)：2112148