本文選題：飛機(jī)殘骸 + 事故��； 參考：《影像科學(xué)與光化學(xué)》2015年03期

【摘要】：飛機(jī)失事的事故率較低,但損失一般較為嚴(yán)重。對飛機(jī)殘骸現(xiàn)場的有效記錄,能夠幫助我們了解失事場景,并進(jìn)行后續(xù)分析,但國內(nèi)外相關(guān)研究較少。本文利用一套LiDAR系統(tǒng)對事故現(xiàn)場進(jìn)行測繪和三維尺度圖像信息保存。并結(jié)合改進(jìn)的ICP算法實現(xiàn)了更高精度的點云拼接,從而對失事前后的同一部件進(jìn)行對比分析,以確定其受力和變形情況,進(jìn)而幫助確定失事原因。與其他飛機(jī)失事場景記錄方法相比,該系統(tǒng)三維重現(xiàn)效果更好。
[Abstract]:The accident rate of plane crash is low, but the loss is usually serious. The effective record of the aircraft wreckage site can help us to understand the crash scene and carry on the follow-up analysis, but there are few related researches at home and abroad. In this paper, a LiDAR system is used to map the accident site and preserve the 3D image information. Combined with the improved ICP algorithm, a higher precision point cloud splicing is realized, so that the same component before and after the crash is compared and analyzed to determine the force and deformation of the component, and then to help determine the cause of the crash. Compared with other aircraft crash scene recording methods, the 3D reconstruction effect of the system is better.
【作者單位】： 北京大學(xué)空間信息集成與3S工程應(yīng)用北京市重點實驗室;中國民航科學(xué)技術(shù)研究院航空安全技術(shù)實驗室;
【基金】：民航安全能力建設(shè)項目(132146903054) 博士點基金:基于光譜參量耦合的光譜定標(biāo)機(jī)理及其精度評價方法研究(20130001110046) 基于云計算的仿生偏振導(dǎo)航模型研究及精度分析(20110001110073)項目資助
【分類號】：V328.2

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 趙道文;;飛機(jī)殘骸與機(jī)械失效分析[J];裝備制造技術(shù);2006年03期

2 趙道文;;飛機(jī)殘骸與機(jī)-電失效分析[J];機(jī)電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新;2008年03期

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本文編號：2073822