本文選題：熵權(quán) + 層次分析�。� 參考：《煤田地質(zhì)與勘探》2017年03期

【摘要】：為克服層次分析法主觀確權(quán)的弊端,同時(shí)避免熵權(quán)客觀確權(quán)與主控因素實(shí)際重要程度相悖的錯(cuò)誤,以山西長治三元煤礦3號(hào)煤層底板奧灰突水危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)為例,將熵權(quán)與層次分析耦合確定煤層底板突水主控因素權(quán)重并建立脆弱性指數(shù)模型,采用K均值聚類法對(duì)脆弱性指數(shù)值進(jìn)行聚類分區(qū),確定閾值3個(gè),按照突水危險(xiǎn)程度將研究區(qū)分為安全區(qū)、相對(duì)安全區(qū)、過渡區(qū)和危險(xiǎn)區(qū)4個(gè)區(qū)域。經(jīng)對(duì)比驗(yàn)證評(píng)價(jià)結(jié)果符合實(shí)際情況。
[Abstract]:In order to overcome the malpractice of the subjective right of the analytic hierarchy process and avoid the error between the entropy weight objective confirmation and the actual importance of the main control factors, this paper takes the entropy weight and the analytic hierarchy process to determine the weight of the main controlling factors of the water inrush of the seams and establishes the vulnerability index by the entropy weight and the analytic hierarchy process in the coal seam No. 3 of the three yuan coal mine, Shanxi. The K means clustering method is used to cluster and partition the index value of vulnerability, and 3 threshold values are determined. According to the risk degree of water inrush, the study is divided into safety zones, relative safety zones, transition zones and 4 regions in dangerous areas. The results of the evaluation are in conformity with the actual situation.
【作者單位】： 山西省煤炭地質(zhì)水文勘查研究院;
【分類號(hào)】：TD745

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本文編號(hào)：2067799