本文選題：礦山井筒圖像匹配 + 特征鄰域狀態(tài)　； 參考：《金屬礦山》2017年06期

【摘要】：針對傳統(tǒng)匹配算法在低質(zhì)量的礦山井筒視頻圖像匹配時匹配精度和效率低問題,提出基于梯度空間紋理化描述子的匹配算法。該算法快速檢測特征點和特征點鄰域狀態(tài),并將二值紋理和方向梯度直方圖相結(jié)合構(gòu)建特征描述子,提高描述子的區(qū)分度,然后根據(jù)特征點狀態(tài)分類,在類內(nèi)采用2種不同的匹配策略大幅提高算法的執(zhí)行效率。試驗結(jié)果驗證,該算法能有效解決圖像模糊、光照變化、低對比度和圖像變形問題,對低質(zhì)量的礦山井筒視頻圖像具有較好的匹配效果。
[Abstract]:Aiming at the problem of low accuracy and efficiency of traditional matching algorithm in low quality mine shaft video image matching algorithm based on gradient spatial texture descriptor is proposed. The algorithm quickly detects feature points and neighborhood states of feature points, and combines binary texture and directional gradient histogram to construct feature descriptors to improve the discriminant degree of descriptors, and then classify them according to feature points. Two different matching strategies are used in the class to improve the efficiency of the algorithm. The experimental results show that the proposed algorithm can effectively solve the problems of image blur, illumination change, low contrast and image deformation, and has a good matching effect on low quality mine shaft video images.
【作者單位】： 武漢科技大學(xué)理學(xué)院;冶金工業(yè)過程系統(tǒng)科學(xué)湖北省重點實驗室;
【基金】：湖北省自然科學(xué)基金項目(編號:2015CFB602) 冶金工業(yè)過程系統(tǒng)科學(xué)湖北省重點實驗室項目(編號:Y201413)
【分類號】：TD262;TD76;TP391.41

【參考文獻】

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1 唐朝偉;肖健;邵艷清;苗光勝;;一種改進的SIFT描述子及其性能分析[J];武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2012年01期

【共引文獻】

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3 房貽廣;劉武;高夢珠;譚守標;張驥;;基于FREAK描述子的精確圖像配準改進算法[J];計算機應(yīng)用;2016年12期

4 李文華;李征;;基于雙尺度SIFT描述符及搜索區(qū)域限制的圖像匹配算法[J];四川大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2015年02期

5 陳麗芳;劉一鳴;劉淵;;一種結(jié)合SIFT和對應(yīng)尺度LTP綜合特征的圖像匹配算法[J];計算機工程與科學(xué);2015年03期

6 靳峰;馮大政;;一種快速準確的圖像配準算法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報;2015年06期

7 林強;;一種改進的SIFT圖像匹配算法[J];現(xiàn)代計算機(專業(yè)版);2015年05期

8 王帥;孫偉;姜樹明;劉曉輝;彭蓬;;基于旋轉(zhuǎn)不變特征的SIFT描述子在圖像配準中的應(yīng)用[J];計算機應(yīng)用;2014年09期

9 王青松;趙西安;馬超;;特征提取和特征匹配改進方法的研究[J];測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報;2014年04期

10 靳峰;馮大政;;利用空間序列描述子的快速準確的圖像配準算法[J];西安交通大學(xué)學(xué)報;2014年06期

【二級參考文獻】

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1 史磊;李平湘;楊杰;;利用SIFT與粗差探測進行SAR影像配準[J];武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2010年11期

2 李芳芳;肖本林;賈永紅;毛星亮;;SIFT算法優(yōu)化及其用于遙感影像自動配準[J];武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2009年10期

3 楊曉敏;吳煒;卿粼波;華驊;何小海;;圖像特征點提取及匹配技術(shù)[J];光學(xué)精密工程;2009年09期

4 張羽;朱丹;王玉良;;一種改進的快速SIFT特征匹配算法[J];微計算機信息;2008年33期

5 劉進;閆利;;圖像相關(guān)匹配算法的快速實現(xiàn)[J];武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2007年08期

6 張鵬強;余旭初;韓麗;劉景正;;基于直線特征匹配的序列圖像自動配準[J];武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2007年08期

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3 楊善彬;夏之寧;舒茂;梅虎;呂鳳林;張梅;吳玉乾;李志良;;氨基酸描述子VHSEH用于多肽定量序效建模研究[J];高等學(xué)�；瘜W(xué)學(xué)報;2008年11期

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5 梅虎,周原,孫立力,李志良;一種新的氨基酸描述子及其在肽QSAR中的應(yīng)用[J];物理化學(xué)學(xué)報;2004年08期

6 仝建波;張生萬;;一種新的三維氨基酸描述子及其在肽類藥物QSAR中的應(yīng)用[J];物理化學(xué)學(xué)報;2007年01期

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8 丁元;王遠強;舒茂;張婭;林治華;;應(yīng)用QSAR預(yù)測人雙載蛋白Ⅰ型SH3結(jié)構(gòu)域及其配體多肽的親和力[J];計算機與應(yīng)用化學(xué);2011年04期

9 仝建波;劉淑玲;劉玉婷;馬養(yǎng)民;童曉梅;;氨基酸描述子SVG及其在肽序列QSAR中的應(yīng)用[J];精細化工;2008年07期

10 仝建波;劉淑玲;來水利;杜經(jīng)武;尤艷雪;;一種新三維氨基酸描述子SVTD及在肽QSAR的應(yīng)用[J];分析科學(xué)學(xué)報;2008年05期

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2 張靜茹;何耀;劉興濤;朱明清;陳宗海;;基于區(qū)域協(xié)方差描述子的視頻靜止目標檢測[A];第13屆中國系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

3 蔡占川;孫偉;畢寧;齊東旭;;基于U描述子物體形狀的識別[A];全國網(wǎng)絡(luò)與信息安全技術(shù)研討會'2005論文集（下冊）[C];2005年

4 張波;鄒建成;劉旭麗;;一類新的Ⅴ描述子在形狀識別中的應(yīng)用[A];中國幾何設(shè)計與計算新進展2007——第三屆中國幾何設(shè)計與計算大會論文集[C];2007年

5 王建;朱明清;趙宇宙;郭明瑋;陳宗海;;基于含時切割平面和區(qū)域協(xié)方差描述子的跳躍行為識別方法[A];第13屆中國系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

6 鐵小勻;鐘文琦;劉雪;鄒建成;;一種新的基于Ⅴ描述子的圖形水印技術(shù)[A];中國幾何設(shè)計與計算新進展2007——第三屆中國幾何設(shè)計與計算大會論文集[C];2007年

7 戴岳剛;明東;;基于數(shù)學(xué)描述子的步態(tài)圖像處理方法研究[A];天津市生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會第29屆學(xué)術(shù)年會暨首屆生物醫(yī)學(xué)工程前沿科學(xué)研討會論文集[C];2009年

8 熊剛強;齊東旭;;基于分段多項式描述子和BP網(wǎng)絡(luò)的形狀識別方法[A];第十五屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

9 陳興峰;顧行發(fā);李紫薇;余濤;鄭進軍;郭丁;;基于“凈化邊界的傅立葉描述子”圖像形狀特征提取[A];第十四屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

10 豐峰;蘇滿秀;袁哲明;;一種新的氨基酸描述子及其在抗菌肽QSAR中的應(yīng)用[A];華中昆蟲研究（第七卷）[C];2011年

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3 黃為;基于序關(guān)系特征描述的高分辨率遙感影像識別研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

4 舒禹程;基于特征描述子的圖像匹配算法研究[D];華中科技大學(xué);2015年

5 田甜;快速局部圖像特征提取方法研究[D];華中科技大學(xué);2015年

6 李瑩瑩;圖像局部特征描述子的構(gòu)建研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

7 洪曉鵬;新型二階統(tǒng)計描述子及其在物體檢測與跟蹤方面的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

8 林杰;面向移動視覺搜索的緊湊聚合描述子研究[D];北京交通大學(xué);2014年

9 鄧黎;擴展目標的特征提取及目標識別[D];中國科學(xué)院研究生院（光電技術(shù)研究所）;2013年

10 陳國華;手性藥物分子結(jié)構(gòu)表征及定量構(gòu)效關(guān)系研究[D];重慶大學(xué);2010年

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4 劉曉璐;典型二進制描述子研究及性能評估[D];西安電子科技大學(xué);2014年

5 豐一流;SIFT圖像匹配算法面向?qū)崟r性的優(yōu)化與實現(xiàn)[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

6 楊學(xué)文;面向交互語義的用戶基本手勢實時檢索方法研究[D];濟南大學(xué);2015年

7 何川;基于RGB-D的場景支撐關(guān)系提取算法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2014年

8 王延青;一種基于拓撲分析的三維模型描述子及其應(yīng)用研究[D];南京大學(xué);2013年

9 朱婷;圖像不規(guī)則區(qū)域匹配算法研究[D];河南理工大學(xué);2015年

10 邵長峰;基于凸優(yōu)化的二值描述子研究及實時作物行檢測中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

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本文編號：2064533