本文選題：真空斷路器 + 狀態(tài)監(jiān)測(cè)決策系統(tǒng)��； 參考：《煤炭技術(shù)》2015年03期

【摘要】：針對(duì)現(xiàn)階段煤礦真空斷路器狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的不足,選取影響真空斷路器健康狀況和故障的特征參量,設(shè)計(jì)一種基于多信號(hào)分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的GA-RBF融合DS證據(jù)理論的狀態(tài)監(jiān)測(cè)決策系統(tǒng),從而實(shí)現(xiàn)真空斷路器的實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測(cè)。仿真結(jié)果證明:相較于單信號(hào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),該決策系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確可靠的狀態(tài)評(píng)價(jià)。
[Abstract]:In view of the deficiency of the condition monitoring system of vacuum circuit breaker in coal mine at present, the characteristic parameters which affect the health condition and fault of vacuum circuit breaker are selected. A state monitoring and decision system based on multisignal fractional Fourier transform (FRT) based on GA-RBF fusion of DS evidence theory is designed to realize the real-time state monitoring of vacuum circuit breakers. The simulation results show that the decision system can achieve more accurate and reliable state evaluation than the single signal neural network system.
【作者單位】： 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TD76;TM561.2

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本文編號(hào)：2026156