本文選題：礦井防塵 + 供水管網(wǎng)��； 參考：《金屬礦山》2017年03期

【摘要】：礦井防塵供水管網(wǎng)研究重難點是將最低管網(wǎng)費用與最可靠管網(wǎng)性能良好結(jié)合。為最大化提升優(yōu)化搜索的速度與精確度,結(jié)合相關(guān)粒子群和蟻群算法的優(yōu)勢,提出新的算法,對礦井防塵供水管網(wǎng)進行優(yōu)化。以管網(wǎng)年費用折現(xiàn)值和運行維修管理費用之和為目標函數(shù),以流量、壓降、流速、水壓和管網(wǎng)直徑為約束條件構(gòu)建管網(wǎng)優(yōu)化數(shù)學模型,用MATLAB編寫粒子群和蟻群的融合算法進行求解。最后將該算法應用到開灤集團某礦中,得到該算法的優(yōu)化效果,同時通過對比分析驗證其提高優(yōu)化速度和精確度的能力。
[Abstract]:The difficulty of mine water supply pipe network is to combine the minimum pipe network cost with the most reliable pipe network performance. In order to maximize the speed and accuracy of the optimization search, combined with the advantages of the related particle swarm and ant colony algorithm, a new algorithm is put forward to optimize the mine dustproof water supply network. The discounted value of the annual cost of the pipe network and the operation and maintenance are taken. The sum of management costs is the objective function, the optimization mathematical model of pipe network is constructed with the constraints of flow, pressure drop, flow velocity, water pressure and pipe network diameter. The fusion algorithm of particle swarm and ant colony is compiled with MATLAB. Finally, the algorithm is applied to a mine of Kailuan Group, and the optimization effect of the algorithm is obtained. At the same time, the algorithm is verified by comparison and analysis. Improve the ability to optimize speed and accuracy.
【作者單位】： 北京科技大學土木與資源工程學院;金屬礦山高效開采與教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金項目(編號:51574016) 國家重點研發(fā)計劃項目(編號:2016YFC0801702) 中國安全生產(chǎn)科學研究院基本科研業(yè)務費專項(編號:2016JBKY01,2016JBKY18)
【分類號】：TD714.4;TD218

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本文編號：2001667