本文選題：瓦斯涌出量 + 影響因素��； 參考：《西安科技大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年01期

【摘要】：礦井瓦斯涌出量的準(zhǔn)確預(yù)測(cè),可為煤礦安全生產(chǎn)提供有力保障。文中以郭家河煤礦為例,通過(guò)探討瓦斯涌出量與影響因素之間的關(guān)系,采用多元回歸分析法,結(jié)合回采工作面瓦斯涌出量的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和相關(guān)參數(shù),利用"統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案軟件"(簡(jiǎn)稱SPSS)對(duì)影響瓦斯涌出量的因素進(jìn)行多元逐步回歸分析,在解決各影響因素間多重共線性問(wèn)題后,建立了瓦斯涌出量預(yù)測(cè)模型。將瓦斯涌出量實(shí)測(cè)值分別與多元逐步回歸法和多元線性回歸法所得的預(yù)測(cè)值進(jìn)行比對(duì)分析,結(jié)果表明多元逐步回歸法預(yù)測(cè)結(jié)果精度更高,更適合于回采工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)。
[Abstract]:Accurate prediction of mine gas emission can provide a strong guarantee for coal mine safety production. Taking the Guojiahe coal mine as an example, this paper discusses the relationship between the quantity of gas emission and the influencing factors, adopts the method of multiple regression analysis, and combines the measured data and relevant parameters of the quantity of gas emission in the mining face. The software of Statistical Product and Service solution (SPSS) is used to analyze the factors affecting the gas emission by multivariate stepwise regression analysis. After solving the problem of multiple collinearity among the influencing factors, a prediction model of gas emission is established. By comparing the measured values of gas emission with those obtained by multivariate stepwise regression method and multivariate linear regression method, the results show that the prediction result of multivariate stepwise regression method is more accurate and more suitable for the prediction of gas emission quantity in mining face.
【作者單位】： 西安科技大學(xué)地質(zhì)與環(huán)境學(xué)院;國(guó)土資源部煤炭資源勘查與綜合利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;陜西省煤田地質(zhì)集團(tuán)有限公司;陜西煤田地質(zhì)勘查研究院有限公司;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41502160)
【分類號(hào)】：TD712.5

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 皮子坤;賈寶山;李宗翔;;基于SPSS的采煤工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)模型研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2016年15期

2 樊保龍;白春華;李建平;;基于LMD-SVM的采煤工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)[J];采礦與安全工程學(xué)報(bào);2013年06期

3 王春曉;陳開(kāi)巖;趙紅梅;;基于灰色模型的瓦斯涌出量預(yù)測(cè)[J];煤炭技術(shù);2012年02期

4 呂伏;梁冰;孫維吉;王巖;;基于主成分回歸分析法的回采工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)[J];煤炭學(xué)報(bào);2012年01期

5 郭德勇;鄭茂杰;鞠傳磊;郝相龍;;采煤工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)逐步回歸方法[J];北京科技大學(xué)學(xué)報(bào);2009年09期

6 朱紅青;常文杰;張彬;;回采工作面瓦斯涌出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分源預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用[J];煤炭學(xué)報(bào);2007年05期

7 伍愛(ài)友,田云麗,宋譯,何利文;灰色系統(tǒng)理論在礦井瓦斯涌出量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];煤炭學(xué)報(bào);2005年05期

8 呂貴春,馬云東;礦井瓦斯涌出量預(yù)測(cè)的灰色建模法[J];中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào);2004年10期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王瑤;郭鵬飛;;基于PCMRA-SVM的采煤工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)[J];世界科技研究與發(fā)展;2016年06期

2 楊勇;;高瓦斯礦井瓦斯超限治理動(dòng)態(tài)管控體系的探索與實(shí)踐[J];煤礦開(kāi)采;2016年06期

3 張楊;;基于灰色系統(tǒng)理論的全國(guó)煤礦礦難死亡人數(shù)預(yù)測(cè)[J];中州煤炭;2016年11期

4 錢建生;邱春榮;李紫陽(yáng);吳響;;深度學(xué)習(xí)耦合粒子群優(yōu)化SVM的瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)[J];煤礦安全;2016年11期

5 張代軍;王永華;才向軍;張軍建;馮光俊;;林西礦瓦斯賦存特征及深部涌出量預(yù)測(cè)[J];煤炭技術(shù);2016年11期

6 魯忠良;魏震;李玉江;王洪麗;;采煤工作面瓦斯體積分?jǐn)?shù)分布規(guī)律研究[J];河南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年06期

7 姜佃高;姜佃升;許珊娜;;基于非等間隔GM(1,1)模型的沉陷監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)[J];北京測(cè)繪;2016年05期

8 王志亮;陳學(xué)習(xí);楊濤;;采煤工作面落煤瓦斯涌出量測(cè)定方法及應(yīng)用研究[J];中國(guó)煤炭;2016年10期

9 魏連江;梁偉;高金曉;羅新榮;胡建坤;;礦井瓦斯監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究進(jìn)展[J];煤礦安全;2016年10期

10 王志亮;陳學(xué)習(xí);;單一煤層綜放工作面采空區(qū)遺煤瓦斯涌出規(guī)律研究[J];煤礦安全;2016年09期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 畢建武;賈進(jìn)章;劉丹;;基于SPSS多元回歸分析的回采工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)[J];安全與環(huán)境學(xué)報(bào);2013年05期

2 賈寶山;溫海燕;李宗翔;;煤礦巷道內(nèi)N_2及H_2O抑制瓦斯爆炸的機(jī)理特性研究[J];自然災(zāi)害學(xué)報(bào);2013年05期

3 王春曉;陳開(kāi)巖;趙紅梅;;基于灰色模型的瓦斯涌出量預(yù)測(cè)[J];煤炭技術(shù);2012年02期

4 呂伏;梁冰;孫維吉;王巖;;基于主成分回歸分析法的回采工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)[J];煤炭學(xué)報(bào);2012年01期

5 羅景峰;許開(kāi)立;;基于可變模糊組合方法的瓦斯涌出量預(yù)測(cè)[J];中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù);2011年06期

6 林大超;安鳳平;郭章林;張立寧;;滑坡位移的多模態(tài)支持向量機(jī)模型預(yù)測(cè)[J];巖土力學(xué);2011年S1期

7 王德青;;主成分聚類分析在礦井安全評(píng)價(jià)應(yīng)用中的思考[J];中國(guó)礦業(yè);2011年01期

8 盧成藝;;多元線性模型在瓦斯賦存規(guī)律研究中的運(yùn)用[J];中國(guó)高新技術(shù)企業(yè);2010年33期

9 陳建宏;劉浪;周智勇;永學(xué)艷;;基于主成分分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的采礦方法優(yōu)選[J];中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年05期

10 朱曉琳;馮濤;謝東海;;粗集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];自然災(zāi)害學(xué)報(bào);2009年06期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張瑞林;劉曉;金毅;;灰色動(dòng)態(tài)自動(dòng)化建模在瓦斯涌出量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J];工礦自動(dòng)化;2008年01期

2 趙鑫;宋廣軍;;一種非線性的瓦斯涌出量預(yù)測(cè)算法仿真研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2012年08期

3 張?zhí)m;;智能算法在瓦斯涌出量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J];大眾科技;2012年12期

4 安鴻濤;宋國(guó)文;張?jiān)浦?陽(yáng)結(jié)華;;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在瓦斯涌出量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];河南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年04期

5 張瑞林;劉曉;鄭立軍;;基于灰色動(dòng)態(tài)建模的瓦斯涌出量預(yù)測(cè)方法研究[J];中國(guó)礦業(yè);2006年12期

6 王文科;;采煤工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)研究[J];山西焦煤科技;2007年08期

7 甘小根;吳仕彥;馬明東;;灰色線性回歸組合模型在北辰煤礦瓦斯涌出量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J];煤;2008年01期

8 姚向東;鐘后選;;孔莊煤礦-1020m水平首采區(qū)瓦斯涌出量預(yù)測(cè)[J];煤礦安全;2008年07期

9 陳鳳;徐杰;劉立民;;基于虛擬儀器的瓦斯涌出量預(yù)測(cè)[J];煤礦安全;2008年10期

10 焦長(zhǎng)軍;;野毛沖煤礦礦井瓦斯涌出量預(yù)測(cè)[J];煤炭技術(shù);2009年12期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 陳魁奎;寧超;黃波;;鶴壁六礦深部瓦斯涌出量預(yù)測(cè)[A];基于瓦斯地質(zhì)的煤礦瓦斯防治技術(shù)[C];2009年

2 陳鳳;徐杰;劉立民;;基于虛擬儀器的瓦斯涌出量預(yù)測(cè)研究[A];煤礦重大災(zāi)害防治技術(shù)與實(shí)踐——2008年全國(guó)煤礦安全學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年

3 王劍平;黃紅霞;李宏彪;張?jiān)粕?;基于支持向量機(jī)模型的瓦斯涌出量預(yù)測(cè)[A];第二十七屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2008年

4 朱浩明;劉高峰;;山西和順隆華公司15號(hào)煤層首采區(qū)瓦斯涌出量預(yù)測(cè)[A];瓦斯地質(zhì)基礎(chǔ)與應(yīng)用研究[C];2011年

5 丁金華;;基于分形理論的瓦斯涌出量預(yù)測(cè)分析與研究[A];煤礦瓦斯綜合治理與開(kāi)發(fā)利用論文集[C];2012年

6 潘洪萍;;楊莊煤礦開(kāi)采煤層的瓦斯涌出量預(yù)測(cè)[A];紀(jì)念礦井地質(zhì)專業(yè)委員會(huì)成立二十周年暨礦井地質(zhì)發(fā)展戰(zhàn)略學(xué)術(shù)研討會(huì)專輯[C];2002年

7 王小明;張子戌;楊小平;范興斌;;數(shù)量化理論Ⅰ在唐山礦5煤層瓦斯涌出量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[A];中國(guó)科學(xué)院地質(zhì)與地球物理研究所2006年論文摘要集[C];2007年

8 陳大力;張勁松;孫曉軍;;深部礦井瓦斯涌出量預(yù)測(cè)方法[A];2007年全國(guó)煤礦安全學(xué)術(shù)年會(huì)會(huì)議資料匯編[C];2007年

9 阮文彬;;田壩煤礦二號(hào)井下一采區(qū)煤層瓦斯涌出量預(yù)測(cè)[A];中國(guó)煤炭學(xué)會(huì)煤礦安全專業(yè)委員會(huì)2009年學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2009年

10 撒占友;何學(xué)秋;王恩元;;基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)[A];21世紀(jì)高效集約化礦井學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2001年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王一莉;瓦斯涌出量預(yù)測(cè)方法及其應(yīng)用研究[D];南京工業(yè)大學(xué);2005年

2 徐廣璐;基于改進(jìn)GA-SVM算法的瓦斯涌出量預(yù)測(cè)研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2014年

3 史冬冬;基于相關(guān)向量機(jī)與改進(jìn)蛙跳算法的瓦斯涌出量預(yù)測(cè)研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2014年

4 謝霖;基于MPSO-LS-SVM算法的瓦斯涌出量預(yù)測(cè)研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2014年

5 畢建武;基于多元回歸殘差RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)修正算法瓦斯涌出量預(yù)測(cè)研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2015年

6 黃U，

本文編號(hào)：2001092