本文選題：GARCH模型 + 煤礦安全��； 參考：《中國煤炭》2015年10期

【摘要】：運用GARCH類計量經(jīng)濟學模型,分析了煤礦安全事件輿情演化的波動性特征,基于2011年1月1日-2014年5月16日的煤礦事故百度搜索指數(shù)的周平均數(shù)據(jù)的實證研究發(fā)現(xiàn):煤礦安全事件輿情演化的波動性呈現(xiàn)出聚集效應(yīng);通過對模型殘差進行條件異方差即ARCH效應(yīng)檢驗,發(fā)現(xiàn)煤礦事故搜索指數(shù)的波動性具有ARCH效應(yīng),因此,對煤礦安全事件輿情演化波動性的研究適用GARCH類模型,模型結(jié)果可以為煤礦安全事件輿情的預(yù)警提供先決信息。
[Abstract]:Based on GARCH econometrics model, the fluctuating characteristics of public opinion evolution of coal mine safety events are analyzed. Based on the weekly average data of Baidu search index of coal mine accidents from January 1, 2011 to May 16, 2014, it is found that: the volatility of public opinion evolution of coal mine safety incidents shows aggregation effect; Based on the conditional heteroscedasticity (arch) effect test of model residuals, it is found that the volatility of coal mine accident search index has arch effect. Therefore, GARCH model can be used to study the evolution volatility of public opinion of coal mine safety events. The results of the model can provide preliminary information for the early warning of coal mine safety incident public opinion.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(北京);華北水利水電大學;
【基金】：2012年度國家社科基金青年項目——煤礦動態(tài)安全預(yù)警與關(guān)聯(lián)管理問題研究(12CGL101) 2013年河南省重點科技攻關(guān)計劃項目——基于GIS煤礦安全三維仿真平臺關(guān)鍵技術(shù)研究(132102310443) 2014年河南省高等學校哲學社會科學創(chuàng)新團隊支持計劃(2014-CXTD-10) 2015年國家自然科學基金面上項目“高危行業(yè)員工不安全情緒的預(yù)防、控制與疏導——基于情感事件、情緒承受與情緒承載管理的實證研究”(71573086)的階段性成果
【分類號】：TD771

【參考文獻】

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本文編號：2000892