本文選題：鐵路應急體系 + 致災因素�。� 參考：《北京交通大學》2013年博士論文

【摘要】：鐵路應急管理工作的重中之重,在于加強事故發(fā)生前的預防和準備,風險評估與資源配置是安全預防與應急準備的重要工作。論文在深入分析鐵路致災因素的基礎上,提出災害風險評估方法,得出鐵路線路事故發(fā)生概率與嚴重程度預測結(jié)果；以此為依據(jù)建立鐵路救援資源優(yōu)化配置模型,設計算法求解模型并進行實例應用。論文通過文獻查閱、實地調(diào)研、專家調(diào)查、模擬仿真等方法,解決鐵路線路風險評估及救援資源優(yōu)化配置的分析、抽象、建模、求解、應用等問題。論文的主要研究工作如下： 1、深入分析風險評估及資源配置相關研究的國內(nèi)外現(xiàn)狀,根據(jù)鐵路應急管理工作的特點,提出以鐵路風險評估的結(jié)果為依據(jù),科學合理地配置鐵路救援資源的思路。結(jié)合中國鐵路系統(tǒng)的實際情況,對鐵路常見災害的致災因素危險性進行分析。 2、通過對鐵路突發(fā)事件及災害的發(fā)生、發(fā)展、演化機理的分析,研究事件傳播特性、影響域,以及災害演化與應急保障的進程關系。研究鐵路應急救援的各個關鍵環(huán)節(jié)要素、救援流程,探索如何將風險評估、資源配置與救援策略相結(jié)合。 3、從人員因素、設備因素、環(huán)境因素和管理因素四個方面,對鐵路致災因素進行分析,引入改進梯形模糊數(shù)的層次分析法,建立鐵路災害風險評估體系。 4、深入分析鐵路救援資源的類型,研究鐵路救援資源類型、數(shù)量與事故嚴重程度的對應關系,為科學配置覆蓋不同風險的救援資源儲備點中的資源提供依據(jù)。以鐵路事故風險評估的結(jié)果為依據(jù),在預測事故點位置及事故嚴重程度的基礎上,提出基于集合覆蓋模型的鐵路救援資源優(yōu)化配置多目標模型,采用蟻群算法求解。 5、根據(jù)研究的鐵路災害風險評估方法和資源優(yōu)化配置模型理論,結(jié)合某鐵路局突發(fā)事件及災害歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù),對模型和算法進行實例應用,研發(fā)救援策略決策支持的關鍵技術(shù),實現(xiàn)平臺應用。
[Abstract]:The most important task of railway emergency management is to strengthen the prevention and preparation before accidents. Risk assessment and resource allocation are the important work of safety prevention and emergency preparedness. On the basis of deep analysis of railway disaster factors, the paper puts forward the method of disaster risk assessment, and obtains the prediction results of the probability and severity of railway line accidents, based on which the optimal allocation model of railway rescue resources is established. The algorithm is designed to solve the model and an example is applied. Through literature reference, field investigation, expert investigation, simulation and so on, the paper solves the problems of railway line risk assessment and optimal allocation of rescue resources, such as analysis, abstraction, modeling, solution, application and so on. The main research work of this thesis is as follows: 1. The present situation of risk assessment and resource allocation at home and abroad is analyzed in depth. According to the characteristics of railway emergency management, the train of thought of allocating railway rescue resources scientifically and reasonably based on the results of railway risk assessment is put forward. Combined with the actual situation of China's railway system, the hazards of common railway disasters are analyzed. 2. Through the analysis of the occurrence, development and evolution mechanism of railway emergencies and disasters, the characteristics of event propagation, the region of influence, and the relationship between disaster evolution and emergency protection are studied. The key elements of railway emergency rescue, rescue process and how to combine risk assessment, resource allocation and rescue strategy are studied. 3. From four aspects of personnel factor, equipment factor, environment factor and management factor, this paper analyzes the railway disaster factors, introduces the analytic hierarchy process to improve the trapezoid fuzzy number, and establishes the railway disaster risk assessment system. 4. The types of railway rescue resources are analyzed in depth, and the corresponding relationship between the types of railway rescue resources, the number and the severity of accidents is studied, which provides the basis for the scientific allocation of resources in the rescue resources reserve sites covering different risks. Based on the results of the risk assessment of railway accidents and the prediction of the location and severity of the accidents, a multi-objective model of railway rescue resources optimal allocation based on the set coverage model is proposed, which is solved by ant colony algorithm (ACA). 5. According to the research method of railway disaster risk assessment and the theory of resource optimal allocation model, combined with the historical statistical data of sudden events and disasters of a railway bureau, the model and algorithm are applied to examples, and the key technology of rescue strategy decision support is developed. Implement platform application.
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：U298

【參考文獻】

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本文編號：1941472