基于SURF的航行數(shù)據(jù)記錄儀圖像真實(shí)性鑒別
發(fā)布時(shí)間:2018-05-21 14:08
本文選題:航行數(shù)據(jù)記錄儀 + 復(fù)制粘貼篡改; 參考:《船海工程》2017年06期
【摘要】:針對(duì)使用復(fù)制-粘貼篡改手段,掩蓋VDR圖像中海上事故真相的問(wèn)題,提出基于SURF特征提取算法的VDR圖像盲取證方法。采用快速Hessian矩陣提取SURF特征點(diǎn),把匹配的特征點(diǎn)用線(xiàn)連接起來(lái),從而檢測(cè)出篡改區(qū)域。與已有算法進(jìn)行對(duì)比表明,該算法具有較好的檢測(cè)效果,且對(duì)高斯模糊、乘法噪聲和重壓縮等操作具有較強(qiáng)的魯棒性。
[Abstract]:Aiming at the problem of using copy-paste tampering to conceal the truth of maritime accidents in VDR images, a blind forensics method for VDR images based on SURF feature extraction algorithm is proposed. The fast Hessian matrix is used to extract the SURF feature points, and the matching feature points are connected with the lines to detect the tampering region. Compared with the existing algorithms, the proposed algorithm has good detection effect and is robust to Gao Si fuzzy, multiplicative noise and recompression operations.
【作者單位】: 海軍大連艦艇學(xué)院航海系;海軍大連艦艇學(xué)院軍事海洋系;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61273262,61471412) 遼寧省自然科學(xué)基金(2015020086) 遼寧省博士啟動(dòng)資金(201501029)
【分類(lèi)號(hào)】:TP391.41;U698.6
【相似文獻(xiàn)】
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1 高偉燔;;簡(jiǎn)易型船用黑盒子(S-VDR)簡(jiǎn)介[J];航海技術(shù);2006年01期
2 高立誠(chéng);船載航行數(shù)據(jù)記錄儀(VDR)的發(fā)展與現(xiàn)狀[J];天津航海;2005年03期
3 鄧洪章;船用黑匣子VDR[J];航海技術(shù);2001年01期
,本文編號(hào):1919492
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