本文選題：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) + 瓦斯抽采��； 參考：《煤礦安全》2016年04期

【摘要】：根據(jù)地面煤層氣抽采控制系統(tǒng)基本要求,提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地面煤層氣智能抽采控制方法;采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷分類處理原理,根據(jù)瓦斯?jié)舛葌鞲衅鞑杉降某椴晒苈分型咚沟臐舛葦?shù)據(jù),通過(guò)邏輯可編程控制器(PLC)來(lái)調(diào)整抽采管路中不同濃度下的閥門開(kāi)度,調(diào)整煤層氣流量,以達(dá)到安全生產(chǎn)的目的;根據(jù)此方法可實(shí)現(xiàn)多管路抽采的智能控制要求,實(shí)現(xiàn)了地面瓦斯抽采泵站對(duì)煤層氣抽采的智能控制,解決了瓦斯抽采人工控制、半自動(dòng)控制的不足之處。
[Abstract]:According to the basic requirements of surface coalbed methane extraction control system, a neural network-based intelligent extraction control method for surface coalbed methane is proposed, and the principle of neural network fault diagnosis and classification is adopted. According to the gas concentration data collected by the gas concentration sensor, the valve opening degree and the coal bed gas flow rate under different concentrations in the drainage pipeline are adjusted by using the logic programmable controller (PLC) to achieve the purpose of safe production. According to this method, the intelligent control requirements of multi-pipeline extraction can be realized, and the intelligent control of CBM extraction by surface gas pumping station is realized, which solves the shortcomings of manual control and semi-automatic control of gas extraction.
【作者單位】： 煤科集團(tuán)沈陽(yáng)研究院有限公司;
【基金】：“十二五”國(guó)家科技重大專項(xiàng)資助項(xiàng)目(2011ZX05040-004-002)
【分類號(hào)】：TD712.6

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本文編號(hào)：1906679