本文選題：數(shù)據(jù)同化 + 核事故�。� 參考：《中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào)》2015年05期

【摘要】：為提高核事故輻射場(chǎng)評(píng)估的準(zhǔn)確性和可靠度,建立一種基于數(shù)據(jù)同化理論的評(píng)價(jià)方法。以高斯煙團(tuán)模式和核素沉降模式聯(lián)合組成預(yù)測(cè)模型,以集合卡爾曼濾波(En KF)為同化算法,結(jié)合觀測(cè)劑量率數(shù)據(jù),構(gòu)建核事故輻射場(chǎng)評(píng)估同化系統(tǒng)。在Matlab軟件平臺(tái)上,研究不同氣象條件和不同核事故釋放情形時(shí),同化結(jié)果與模型預(yù)測(cè)結(jié)果的異同。試驗(yàn)結(jié)果表明,當(dāng)氣象條件和放射性物質(zhì)釋放率恒定時(shí),同化場(chǎng)的相對(duì)均方根誤差比模型預(yù)測(cè)場(chǎng)約低25%;當(dāng)氣象條件和釋放率都變化時(shí),同化場(chǎng)的相對(duì)均方根誤差比模型預(yù)測(cè)場(chǎng)約低20%。通過有效利用觀測(cè)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)同化方法能及時(shí)調(diào)整模型,從而減小模型預(yù)測(cè)誤差。
[Abstract]:In order to improve the accuracy and reliability of radiation field assessment of nuclear accident, a method based on data assimilation theory was established. The prediction model is composed of Gao Si smoke cluster model and nuclide sedimentation model. The assimilation system for radiation field assessment of nuclear accident is constructed by using the set Kalman filter en KF as assimilation algorithm and the observed dose rate data. On the platform of Matlab software, the similarities and differences between the assimilation results and the model prediction results are studied under different meteorological conditions and different nuclear accident release cases. The experimental results show that the root mean square error of the assimilation field is about 25% lower than that of the predicted field when the meteorological conditions and the radioactive release rate are constant, and when the meteorological conditions and the release rate vary, the relative root mean square error of the assimilation field is about 25% lower than that of the predicted field. The relative root mean square error of assimilation field is about 20% lower than that of model prediction field. By using the observed data effectively, the data assimilation method can adjust the model in time and reduce the prediction error of the model.
【作者單位】： 防化學(xué)院核防護(hù)系;中國(guó)科學(xué)院大氣物理研究所;
【分類號(hào)】：TL73

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本文編號(hào)：1879404