本文選題：R型聚類 + 聲發(fā)射��； 參考：《礦業(yè)安全與環(huán)�！�2015年04期

【摘要】：不同的聲發(fā)射特征參數(shù)指標常存在一定的相關(guān)性,通過研究相關(guān)聯(lián)指標并對其分類,可在礦井異常信息預(yù)判時對不同類別中的敏感指標進行重點分析,以提高判識效率及準確性�；谄矫菏V己15-24080工作面聲發(fā)射監(jiān)測數(shù)據(jù),采用R型聚類方法對該工作面聲發(fā)射指標進行分析,應(yīng)用SPSS軟件得出相關(guān)系數(shù)矩陣及變量的分類樹形圖。結(jié)果表明:聲發(fā)射特征參數(shù)中的能量指標與信號持續(xù)時間、信號上升時間相關(guān)性較大,將其歸為一類;振鈴計數(shù)指標與最大振幅指標為一類。結(jié)合平煤十礦實際,可主要采用能量與振鈴計數(shù)指標對工作面異常信息進行實時判識。
[Abstract]:Different acoustic emission characteristic parameter indexes often have certain correlation. By studying the associated indexes and classifying them, we can focus on the analysis of sensitive indexes in different categories when the mine abnormal information is prejudged. To improve the efficiency and accuracy of judgment. Based on the acoustic emission monitoring data of 15-24080 working face in No. 10 Coal Mine, the acoustic emission index of this working face is analyzed by using R-type clustering method. The correlation coefficient matrix and the classification tree chart of variables are obtained by using SPSS software. The results show that the energy index in the characteristic parameters of acoustic emission is closely related to the signal duration and the signal rise time, and the ring counting index and the maximum amplitude index are one class. Combined with the actual situation of Pingshan coal mine, the energy and ringing counting indexes can be used to identify the abnormal information of the working face in real time.
【作者單位】： 中煤科工集團重慶研究院有限公司;瓦斯災(zāi)害監(jiān)控與應(yīng)急技術(shù)國家重點實驗室;貴州安和礦業(yè)科技工程股份有限公司;重慶大學(xué)資源及環(huán)境科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家“十二五”科技支撐計劃課題(2012BAK04B01)
【分類號】：TD713.2

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1792283