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警報(bào)接收端優(yōu)化部署

發(fā)布時(shí)間:2018-04-16 01:16

  本文選題:安全工程 + 警報(bào)系統(tǒng); 參考:《工程科學(xué)學(xué)報(bào)》2015年12期


【摘要】:基于個(gè)體脆弱性模型將毒氣擴(kuò)散場(chǎng)景下人員疏散過(guò)程中的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)量化,并根據(jù)警報(bào)傳播和人員躍遷規(guī)律求解不同警報(bào)接收端部署比例下的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn).運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)中圖論及多目標(biāo)優(yōu)化方法建立高含硫井場(chǎng)警報(bào)接收端部署雙目標(biāo)優(yōu)化模型,并基于貪心算法思想提出求解該模型的實(shí)用算法,從而獲得模型的較好非劣解.以某山區(qū)高含硫井場(chǎng)應(yīng)急預(yù)警通知項(xiàng)目為例,通過(guò)程序運(yùn)算得到該井場(chǎng)警報(bào)接收端部署子區(qū)域的邊界及對(duì)應(yīng)的部署比例.分析表明,在降低部署成本及緩解道路擁塞水平方面,該優(yōu)化部署方法比傳統(tǒng)的平均部署方法更具優(yōu)越性.
[Abstract]:Based on the individual vulnerability model, the individual risk in the evacuation process is quantified, and the individual risk under different deployment ratio of the alarm receiver is solved according to the rules of alarm propagation and personnel transition.A two-objective optimization model for alarm receiver deployment in high-sulfur well field is established by using the graphical and multi-objective optimization method in operations research. A practical algorithm for solving the model is proposed based on greedy algorithm, and a better non-inferior solution is obtained.Taking the emergency warning notice project of a mountain high sulfur well site as an example, the boundary and the corresponding deployment ratio of the deployment sub-area of the receiving end of the well site alarm are obtained by the program calculation.The analysis shows that the optimized deployment method is superior to the traditional average deployment method in reducing the deployment cost and reducing the road congestion level.
【作者單位】: 北京科技大學(xué)土木與環(huán)境工程學(xué)院;國(guó)家行政學(xué)院;中國(guó)安全科學(xué)生產(chǎn)研究院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71173198,91324017,71103162) 國(guó)家科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2012BAK03B05;2012BAK20B02) 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)研究院基本科研項(xiàng)目“移動(dòng)群載波應(yīng)急報(bào)警廣播系統(tǒng)研制開(kāi)發(fā)”資助項(xiàng)目(2014JBKY02)
【分類(lèi)號(hào)】:X924.4

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前7條

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2 李U

本文編號(hào):1756655


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