本文選題：主扇風(fēng)機　切入點：逆向工程　出處：《中國礦業(yè)大學(xué)（北京）》2013年博士論文

【摘要】：礦井主扇風(fēng)機是煤礦安全生產(chǎn)的關(guān)鍵技術(shù)裝備,礦井主扇風(fēng)機能否正常運轉(zhuǎn)關(guān)系到整個礦井的生產(chǎn)安全。作者所在課題組提出了礦用設(shè)備健康維護系統(tǒng),針對礦井軸流風(fēng)機進行建模仿真研究,分析其性能以及故障特性。 首先對礦井軸流風(fēng)機結(jié)構(gòu)進行建模,由于礦井軸流風(fēng)機的結(jié)構(gòu)參數(shù)資料不詳,尤其葉輪部分的參數(shù)生產(chǎn)廠家無法提供,本文采用了逆向工程方法對風(fēng)機進行逆向建模,即通過三維掃描獲取其點云數(shù)據(jù),用建模軟件對其數(shù)據(jù)進行處理,同時對其進行反求建模,進一步對模型進行網(wǎng)格劃分,導(dǎo)入到流體仿真軟件中進行求解。 采用FLUENT軟件對礦井軸流風(fēng)機正常狀態(tài)下的流場進行仿真求解,通過對不同工況下的流場進行模擬獲得其流場特性曲線,并對其特性進行分析,為礦井軸流風(fēng)機運行狀態(tài)下的優(yōu)化提供參考。本文對礦井軸流風(fēng)機的典型故障進行流場仿真,分析其故障下的流場特性,以及可能導(dǎo)致故障的原因和故障發(fā)展規(guī)律,為礦井主扇風(fēng)機的預(yù)知維護提供重要的依據(jù)。
[Abstract]:Mine main fan is the key technical equipment of coal mine safety production. Whether the mine main fan can run normally or not is related to the production safety of the whole mine. The modeling and simulation of mine axial fan is carried out, and its performance and fault characteristics are analyzed. First of all, the structure of mine axial fan is modeled. Because the information of the structure parameters of mine axial fan is not known, especially the parameter manufacturer of impeller part can not be provided, the reverse engineering method is adopted in this paper. The point cloud data is acquired by 3D scanning and processed by modeling software. At the same time, the model is modeled by reverse modeling, and the model is further meshed and solved by introducing it into fluid simulation software. The flow field of mine axial fan under normal condition is simulated by FLUENT software. The characteristic curve of flow field is obtained by simulating the flow field under different working conditions, and the characteristics of the flow field are analyzed. In this paper, the flow field simulation of typical fault of mine axial fan is carried out, the characteristics of flow field under the fault, the cause of the failure and the development rule of the fault are analyzed. It provides an important basis for the predictive maintenance of mine main fan.
【學(xué)位授予單位】：中國礦業(yè)大學(xué)（北京）
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TD724

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳宇曉;齒輪傳動故障模擬試驗臺的試制[J];長沙電力學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2003年01期

2 馬良玉,安連鎖,王松嶺,王兵樹;大型動(靜)葉調(diào)節(jié)軸流風(fēng)機通用性能數(shù)學(xué)模型的建立及工程應(yīng)用實踐[J];動力工程;2000年05期

3 馬良玉,王兵樹,高建強,馬永光,佟振聲;大旁路布置高壓給水加熱器系統(tǒng)故障模糊知識庫及其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷研究[J];動力工程;2002年01期

4 李楊;歐陽華;杜朝輝;;低壓軸流風(fēng)機周向彎曲葉片頂部間隙流動的數(shù)值分析[J];動力工程;2006年05期

5 忻建華,葉春,陳漢平,鐘芳源;300MW 汽輪機高壓缸通流部分故障的熱參數(shù)模糊診斷[J];動力工程;1997年03期

6 楊林;;軸流式通風(fēng)機喘振預(yù)警方法的研究[J];礦業(yè)安全與環(huán)保;2008年02期

7 馬良玉,段巍,安連鎖,王松嶺;大型動(靜)葉調(diào)節(jié)軸流通風(fēng)機性能在線監(jiān)測的一種新方法[J];風(fēng)機技術(shù);2000年05期

8 侯軍虎,王松嶺,安連鎖,王大勇,丁千玲;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通風(fēng)機性能監(jiān)測組合建模[J];風(fēng)機技術(shù);2002年03期

9 馬良玉,安連鎖,王松嶺,段巍;基于高精度性能模型的軸流通風(fēng)機喘振故障預(yù)報方法[J];風(fēng)機技術(shù);2003年04期

10 田彬,席德科,徐燕飛,孫剛;軸流通風(fēng)機內(nèi)部流場數(shù)值研究[J];風(fēng)機技術(shù);2004年05期

，

本文編號：1682315