本文選題：最小圓覆蓋　切入點(diǎn)：空間聚類(lèi)　出處：《管理現(xiàn)代化》2016年03期

【摘要】：從事件分布的地理學(xué)視角出發(fā),嘗試將平面幾何中的最小圓覆蓋思想與空間聚類(lèi)分析技術(shù)中的K-均值聚類(lèi)法相融合,提出了基于最小圓覆蓋的K-均值聚類(lèi)法,利用海上突發(fā)事件的位置信息,劃分出海上突發(fā)事件空間聚類(lèi)區(qū),并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性,為海上突發(fā)事件重點(diǎn)區(qū)域的劃分提供了一種新的研究思路。
[Abstract]:From the geographical perspective of event distribution, this paper attempts to combine the idea of minimum circle covering in plane geometry with the K-means clustering method in spatial clustering analysis, and proposes a K-means clustering method based on minimum circle cover. Based on the location information of marine emergencies, the spatial clustering area of marine emergencies is divided, and the feasibility and effectiveness of this method are verified by an example, which provides a new research idea for the division of key areas of maritime emergencies.
【作者單位】： 武漢理工大學(xué)交通學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51279153)
【分類(lèi)號(hào)】：U698

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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4 楊楊;基于約束的空間聚類(lèi)的研究[D];天津大學(xué);2007年

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7 關(guān)慶;增強(qiáng)的軟子空間聚類(lèi)技術(shù)的研究[D];江南大學(xué);2011年

8 吳俊杰;基于密度的子空間聚類(lèi)算法研究[D];廈門(mén)大學(xué);2009年

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本文編號(hào)：1671728