本文選題：礦井涌水量　切入點：ARIMA模型　出處：《遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2015年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為對礦井涌水量進行準確預(yù)測,以礦井涌水量歷史時序數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),提出一種綜合自回歸移動平均模型.建模時首先需要對涌水量時間序列進行平穩(wěn)化處理,根據(jù)拖尾、截尾情況及BIC數(shù)值初步確定一個模型,進行參數(shù)估計、假設(shè)檢驗,并作出必要調(diào)整,反復(fù)循環(huán),直至獲得較為滿意的ARIMA模型.以東歡坨礦1991年1月到2014年4月月度涌水量進行實驗分析,最終建立了ARIMA(1,1,1)預(yù)測模型,利用該模型進行預(yù)測,最大誤差為2.1829%,最小誤差僅為0.2885%,模型精度較高,能夠很好地滿足實際工程需要.研究結(jié)果表明:ARIMA模型對礦井涌水量短期預(yù)測是可行的.
[Abstract]:In order to accurately predict mine water inflow, a comprehensive autoregressive moving average model is proposed based on the historical time series data of mine water inflow. In the case of truncation and BIC values, a model is preliminarily determined, parameters are estimated, hypothetical tests are made, and necessary adjustments are made. Until the satisfactory ARIMA model was obtained, the monthly inflow of water from January 1991 to April 2014 in Donghuantuo Mine was experimentally analyzed. Finally, the Arima 1 ~ (1) ~ (1)) forecasting model was established, and the model was used to forecast. The maximum error is 2.1829, the minimum error is only 0.2885, and the precision of the model is high, which can well meet the practical engineering needs. The research results show that it is feasible for short-term prediction of mine water discharge by using the component Arima model.
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)安全科學(xué)與工程學(xué)院;礦山熱動力災(zāi)害與防治教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51374121) 遼寧省高等學(xué)校優(yōu)秀人才支持計劃項目(LJQ2011028)
【分類號】：TD742.1

【參考文獻】

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本文編號：1643195