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發(fā)布時(shí)間:2018-03-12 23:37

  本文選題:危化品運(yùn)輸 切入點(diǎn):智能罐箱監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 出處:《大連理工大學(xué)》2016年博士論文 論文類(lèi)型:學(xué)位論文


【摘要】:�;愤\(yùn)輸過(guò)程中的事故不僅造成了嚴(yán)重的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失,而且會(huì)引發(fā)環(huán)境污染、生態(tài)破環(huán)等一系列嚴(yán)重的環(huán)境與生態(tài)問(wèn)題。本文以提高危化品運(yùn)輸?shù)陌踩詾槟康?對(duì)�;愤\(yùn)輸罐箱智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和方法進(jìn)行了研究。監(jiān)測(cè)系統(tǒng)由指針式儀表數(shù)字接口、傳感器接口、電源管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)組成。�;愤\(yùn)輸罐箱一般裝配有大量的指針式儀表,為了獲取這些指針式儀表的示值,設(shè)計(jì)了指針式儀表的數(shù)字接口。為了提供各個(gè)傳感器信號(hào)調(diào)理電路,分配傳感器的功耗,設(shè)計(jì)了傳感器接口系統(tǒng)。為了在工作電源不穩(wěn)定時(shí)�;繁O(jiān)測(cè)系統(tǒng)能夠正常工作,設(shè)計(jì)了電源管理系統(tǒng)。為了有效連接�;繁O(jiān)測(cè)的后臺(tái)系統(tǒng)和終端系統(tǒng),并提供�;愤\(yùn)輸載體傳感器系統(tǒng)的低等級(jí)信息融合,設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)。為了限制氣體傳感器進(jìn)入�;愤\(yùn)輸工況的功率,提高監(jiān)測(cè)的安全性,研制了一種低功耗氣體傳感器。使用硬模板法制備出中空微球結(jié)構(gòu)的氧化鋅材料,將材料涂覆于叉指電極上制作成氣體傳感器。測(cè)試結(jié)果表明,當(dāng)乙醇?xì)怏w濃度為100 ppm時(shí),傳感器的響應(yīng)時(shí)間約為6s,恢復(fù)時(shí)間約為94s。制得的三只氣體傳感器在測(cè)試中表現(xiàn)出很好的一致性。在6次測(cè)量中,氣體傳感器的信號(hào)重復(fù)性良好。和商用乙醇?xì)怏w傳感器相比,研制的氣體傳感器在響應(yīng)時(shí)間、氣體響應(yīng)率和功耗等方面有明顯的優(yōu)勢(shì)。為使氣體傳感器對(duì)封閉區(qū)間的泄漏作出準(zhǔn)確快速的預(yù)測(cè),對(duì)氣體傳感器的瞬態(tài)響應(yīng)過(guò)程進(jìn)行了建模。首先使用指數(shù)函數(shù)模型對(duì)氣體傳感器的瞬態(tài)響應(yīng)過(guò)程進(jìn)行近似,其次對(duì)指數(shù)函數(shù)模型進(jìn)行線(xiàn)性離散化得到遞歸差分模型,最后使用最小二乘法估計(jì)該遞歸差分模型的參數(shù)。利用計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)方法對(duì)所建模型進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明,穩(wěn)態(tài)過(guò)程的相對(duì)誤差為-0.248%。組建了氣體動(dòng)態(tài)測(cè)試系統(tǒng)對(duì)所建模型進(jìn)行驗(yàn)證,穩(wěn)態(tài)過(guò)程的相對(duì)誤差為-0.57%。由瞬態(tài)過(guò)程對(duì)穩(wěn)態(tài)濃度進(jìn)行預(yù)測(cè),所建模型80%穩(wěn)態(tài)濃度預(yù)測(cè)平均時(shí)間節(jié)省220s,而90%穩(wěn)態(tài)濃度預(yù)測(cè)平均時(shí)間節(jié)省298s。為了對(duì)�;愤\(yùn)輸全過(guò)程進(jìn)行監(jiān)測(cè),提出了罐箱狀態(tài)的判斷方法。該方法基于有限狀態(tài)自動(dòng)機(jī),將罐箱狀態(tài)作為節(jié)點(diǎn),將傳感器的輸出值作為狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)換條件。運(yùn)行過(guò)程分為初始狀態(tài)確定和狀態(tài)轉(zhuǎn)換兩個(gè)單元。初始狀態(tài)確定單元的最終狀態(tài)為有限狀態(tài)自動(dòng)機(jī)中的各個(gè)節(jié)點(diǎn);狀態(tài)轉(zhuǎn)換單元根據(jù)傳感器信號(hào)的變化確定狀態(tài)的轉(zhuǎn)換關(guān)系。和常用的C4.5法、支持向量機(jī)法、Bagging法和Naive Bayes法進(jìn)行對(duì)比,所提方法具有較高的分類(lèi)準(zhǔn)確性,其平均受試者工作特性曲線(xiàn)圍成的面積最大,達(dá)到0.9962。為了充分利用多個(gè)傳感器信息的互補(bǔ)性和冗余性,提出報(bào)警傳感器數(shù)量選擇方法。該方法以最小等效誤警率作為優(yōu)化目標(biāo),推導(dǎo)出最優(yōu)報(bào)警傳感器數(shù)量,從而得到系統(tǒng)的最小等效誤警率。組建了氣體動(dòng)態(tài)測(cè)試系統(tǒng)對(duì)最優(yōu)報(bào)警傳感器數(shù)量選擇方法進(jìn)行驗(yàn)證,和常見(jiàn)報(bào)警方案相比,所提出的傳感器數(shù)量選擇方法有最高的監(jiān)測(cè)可信度,其受試者工作特性曲線(xiàn)所圍成的面積最大,達(dá)到0.9631。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:TQ086.5;TP274

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本文編號(hào):1603858

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