本文選題：疏散　切入點(diǎn)：RFID　出處：《中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：當(dāng)發(fā)生火災(zāi)等災(zāi)害時(shí),怎樣有效地疏散人員,對于減少傷亡至關(guān)重要。人員運(yùn)動特征是研究人員疏散的基礎(chǔ),而人員運(yùn)動參數(shù)是研究人員特征的關(guān)鍵。人工統(tǒng)計(jì)和視頻處理是提取行人運(yùn)動參數(shù)的常用方法,但前者效率比較低下,后者拍攝時(shí)易受場地和環(huán)境限制,如在黑暗,有煙、霧等環(huán)境下,攝像機(jī)難以達(dá)到理想的拍攝效果。 目前,RFID技術(shù)快速發(fā)展,在各領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。因此,本文研究了如何將RFID技術(shù)應(yīng)用于行人運(yùn)動實(shí)驗(yàn),并得到了一種快速提取行人運(yùn)動基本參數(shù)的新方法。進(jìn)而,組織了人員運(yùn)動出口選擇實(shí)驗(yàn),以及可見光和非可見光兩種場景下的單通道行人運(yùn)動實(shí)驗(yàn)；根據(jù)提出的RFID方法得到出口人數(shù)、出口時(shí)間、出口流量與流率、行人速度等基本參數(shù),并將該方法得到的行人運(yùn)動基本參數(shù)與視頻處理得到的參數(shù)進(jìn)行了比較驗(yàn)證。 通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果的比較發(fā)現(xiàn),90%的出口時(shí)間相對誤差絕對值都小于0.08,所有的出口時(shí)間相對誤差絕對值小于0.10；大約90%的出口流量相對誤差的絕對值小于0.20；一個(gè)出口平均流量與平均流率的相對誤差絕對值不超過3.55%,另一個(gè)出口平均流量與平均流率的相對誤差絕對值不超過8.38%；幾乎所有速度的相對誤差絕對值小于0.30,大約70%的速度相對誤差絕對值小于0.20。我們比較了RFID方法提取的兩種場景下的單通道行人速度,大部分行人在可見光條件下的速度大于非可見光條件下的速度,這種情況與實(shí)際情況相符合。 通過人員出口選擇實(shí)驗(yàn)和單通道行人運(yùn)動實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了可以通過RFID技術(shù)快速有效提取行人運(yùn)動基本參數(shù),而且,本文提出的方法克服了傳統(tǒng)的人工統(tǒng)計(jì)和視頻處理方法的缺點(diǎn)與不足,這對人員疏散的研究具有重要的意義。
[Abstract]:How to evacuate people effectively when fire and other disasters occur is very important to reduce casualties. The characteristics of human movement are the basis of evacuation. Artificial statistics and video processing are common methods for extracting pedestrian motion parameters, but the former is inefficient, while the latter is vulnerable to site and environment constraints, such as dark, smoky, etc. In fog and other environments, it is difficult for the camera to achieve the desired shooting effect. At present, RFID technology is developing rapidly and widely used in various fields. Therefore, this paper studies how to apply RFID technology to pedestrian movement experiment, and obtains a new method to extract the basic parameters of pedestrian movement quickly. The experiment of selecting the exit of human movement and the experiment of single channel pedestrian movement under the two scenarios of visible and non-visible light were organized. According to the proposed RFID method, the number of people, the time of exit, the flow rate and the flow rate of exit were obtained. The basic parameters such as pedestrian velocity and so on are compared with those obtained by video processing and the basic parameters of pedestrian motion obtained by this method are compared with those obtained by video processing. Through the comparison of experimental results, it is found that the absolute value of 90% exit time relative error is less than 0.08, the absolute value of all exit time relative error is less than 0.10, the absolute value of about 90% exit flow relative error is less than 0.20, and one exit level is equal. The absolute value of relative error between average flow rate and average flow rate is not more than 3.55 and the absolute value of relative error between average flow rate and average flow rate in another outlet is not more than 8.38; the absolute relative error value of almost all velocities is less than 0.30, which is about 70% velocity phase. The absolute value of error is less than 0.20. We compare the pedestrian velocity of single channel in two scenarios extracted by RFID method. The speed of most pedestrians in visible light is higher than that in non-visible light, which is consistent with the actual situation. It is proved that the basic parameters of pedestrian movement can be extracted quickly and effectively by RFID technology through exit selection experiment and single channel pedestrian movement experiment. The method proposed in this paper overcomes the shortcomings and shortcomings of the traditional methods of manual statistics and video processing, which is of great significance to the study of evacuation.
【學(xué)位授予單位】：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：X913.4

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本文編號：1598375