本文關鍵詞： 兩總體Fisher判別分析法 煤與瓦斯突出 預測 工作面 電磁輻射　出處：《煤礦安全》2015年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：應用兩總體Fisher判別分析法,選取電磁輻射強度、鉆屑瓦斯解吸指標、鉆屑量、鉆孔瓦斯涌出初速度、軟煤厚度為預測指標,提出了基于兩總體Fisher判別分析法的煤與瓦斯突出預測模型。以河南能源化工集團有限公司九里山煤礦為例,基于兩總體Fisher判別分析法的煤與瓦斯突出預測模型對無突出危險預測準確率100%,對有突出危險預測準確率80%,無漏報。
[Abstract]:The electromagnetic radiation intensity, the gas desorption index, the drilling debris quantity, the initial velocity of gas emission from boreholes and the thickness of soft coal are selected as the prediction indexes by using two general Fisher discriminant analysis methods. A prediction model of coal and gas outburst based on two total Fisher discriminant analysis method is proposed, taking Jiulishan Coal Mine of Henan Energy and Chemical Group Co., Ltd as an example. The prediction accuracy of coal and gas outburst prediction model based on Fisher discriminant analysis is 100% for no outburst risk prediction and 80% for outburst hazard prediction.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學安全工程學院;中國礦業(yè)大學煤礦瓦斯與火災防治教育部重點實驗室;
【基金】：“十二五”國家科技支撐計劃資助項目(2012BAK04B07-2) 教育部科學技術研究資助項目(113031A) 江蘇省優(yōu)勢學科建設工程資助項目
【分類號】：TD713

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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