本文關(guān)鍵詞： 鐵路旅客運(yùn)輸 致因分析 風(fēng)險(xiǎn)分析 TOPSIS方法 安全評(píng)價(jià) 貝葉 斯網(wǎng)絡(luò)　出處：《北京交通大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著我國(guó)鐵路大發(fā)展,給人們帶來(lái)了更加舒適、便捷的出行,鐵路旅客運(yùn)輸迎來(lái)一次又一次的高峰,2016年我國(guó)鐵路旅客發(fā)送量達(dá)到28億人次之多。尤其是高鐵的發(fā)展在帶來(lái)新機(jī)遇的同時(shí),也伴隨著安全運(yùn)營(yíng)等方面新的挑戰(zhàn),對(duì)鐵路旅客運(yùn)輸?shù)陌踩a(chǎn)提出了更新更高的要求。因此,本文在鐵路旅客運(yùn)輸安全生產(chǎn)現(xiàn)狀背景及其生產(chǎn)“安全第一”的目標(biāo)原則下,運(yùn)用先進(jìn)的安全科學(xué)理論與方法及貝葉斯網(wǎng)絡(luò)法對(duì)鐵路旅客運(yùn)輸安全生產(chǎn)進(jìn)行了深入地分析與評(píng)價(jià)研究,具有重大的理論意義與現(xiàn)實(shí)意義。首先,本文在文獻(xiàn)查閱學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上,結(jié)合鐵路旅客運(yùn)輸生產(chǎn)特點(diǎn)及其安全生產(chǎn)目標(biāo),運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)理論和安全系統(tǒng)工程的方法對(duì)鐵路旅客運(yùn)輸生產(chǎn)安全進(jìn)行了深入分析,包括事故致因分析和客運(yùn)安全風(fēng)險(xiǎn)分析。從人員、設(shè)備、環(huán)境和管理四個(gè)方面對(duì)鐵路客運(yùn)安全進(jìn)行系統(tǒng)分析來(lái)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),并運(yùn)用基于改進(jìn)的TOPSIS方法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行了排序。其次,依據(jù)鐵路客運(yùn)安全風(fēng)險(xiǎn)分析與排序的結(jié)果,結(jié)合評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建原則、研究文獻(xiàn)及專家咨詢,從人員安全、設(shè)備安全、環(huán)境安全和管理安全四個(gè)層次建立了鐵路客運(yùn)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。再次,基于因果關(guān)系下,將鐵路客運(yùn)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)向貝葉斯網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)化構(gòu)造了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)并給出了各節(jié)點(diǎn)的變量值域,結(jié)合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論與專家決策,研究了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)集結(jié)專家意見(jiàn)推理更新確定根節(jié)點(diǎn)先驗(yàn)概率的算法,結(jié)合實(shí)際情況,研究改進(jìn)了非根節(jié)點(diǎn)條件概率的確定方法,構(gòu)建了鐵路旅客運(yùn)輸安全評(píng)價(jià)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型。最后,論文以X鐵路局為實(shí)例進(jìn)行分析,得出X鐵路局客運(yùn)安全等級(jí)為“比較安全”。通過(guò)診斷推理分析,根據(jù)根節(jié)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生概率(高于0.05)得出了主要風(fēng)險(xiǎn)因素,根據(jù)根節(jié)點(diǎn)的重要度得出了重要風(fēng)險(xiǎn)因素。通過(guò)與模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的對(duì)比分析,驗(yàn)證了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的合理性與優(yōu)越性。
[Abstract]:With the great development of railway in our country, it has brought people more comfortable and convenient travel. In 2016, the volume of railway passenger transport in China reached as many as 2.8 billion people. In particular, the development of high-speed rail has brought new opportunities as well as new challenges in terms of safe operation and so on. Therefore, under the background of the present situation of railway passenger transport safety production and the principle of "safety first" in production, this paper puts forward a higher demand for the safety of railway passenger transportation. The advanced theory and method of safety science and Bayesian network method are used to analyze and evaluate the safety of railway passenger transportation, which is of great theoretical and practical significance. On the basis of literature review and study, combined with the characteristics of railway passenger transport production and its safety production objectives, this paper makes a deep analysis of railway passenger transport production safety by means of risk theory and safety system engineering method. Including accident cause analysis and passenger transport safety risk analysis. From the personnel, equipment, environment and management of four aspects of railway passenger safety system analysis to identify the risks, Secondly, according to the results of risk analysis and sequencing of railway passenger transport safety, combined with the evaluation index construction principle, research literature and expert consultation, from personnel safety, equipment safety, The evaluation index system of railway passenger transport safety is established on the four levels of environmental safety and management safety. Thirdly, based on causality, The topological structure of Bayesian network model is constructed by transforming the evaluation index of railway passenger transport safety to Bayesian network node, and the variable range of each node is given, combined with Bayesian network theory and expert decision. This paper studies the algorithm of determining the priori probability of root node based on Bayesian network, and improves the method of determining the conditional probability of non-root node. The Bayesian network model of railway passenger transport safety evaluation is constructed. Finally, taking X Railway Bureau as an example, the paper concludes that the grade of passenger transport safety of X Railway Bureau is "relatively safe". According to the occurrence probability of root node risk (above 0.05), the main risk factors are obtained, and the important risk factors are obtained according to the importance degree of root node. The rationality and superiority of Bayesian network model are verified.
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：U298

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3 閆，

本文編號(hào)：1541248