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基于FTA-AHP的鐵路安全風險綜合評估方法

發(fā)布時間:2018-02-22 07:32

  本文關鍵詞: 鐵路系統(tǒng) 故障樹分析 層次分析 安全風險 綜合評估 出處:《中國鐵道科學》2017年02期  論文類型:期刊論文


【摘要】:針對單獨應用故障樹分析法(FTA)或者層次分析法(AHP)進行安全風險評估存在評估結果片面的問題,將FTA方法與AHP方法相結合,研究設計基于FTA-AHP的鐵路安全風險綜合評估方法。用FTA方法確定目標風險事件的原因事件,構建FTA模型;對FTA模型中的基本原因事件分類歸納,建立AHP模型;對AHP模型準則層和指標層因素的重要性進行兩兩比較,構建各層的判斷矩陣;將通過一致性檢驗的各層判斷矩陣中的特征向量作為該層對應因素的權重向量,并結合因素的安全狀態(tài)評分,得到上一層對應因素的安全狀態(tài)評分;通過逐層計算各因素的安全狀態(tài)評分,最終實現(xiàn)對分析目標安全風險的綜合評估。以高速列車制動系統(tǒng)的安全風險綜合評估為例,驗證了方法的可行性和有效性。該方法既可以分析導致鐵路系統(tǒng)故障的原因及其影響程度,又可以對整體系統(tǒng)的安全狀態(tài)進行綜合評估,更全面反映系統(tǒng)的安全風險狀態(tài)。
[Abstract]:In order to solve the problem of one-sided assessment results in safety risk assessment by using fault tree analysis (FTAA) or analytic hierarchy process (AHP) alone, the FTA method is combined with AHP method. This paper studies and designs a comprehensive evaluation method of railway safety risk based on FTA-AHP, uses FTA method to determine the cause events of target risk events, constructs FTA model, classifies and induces the basic cause events in FTA model, and establishes AHP model. This paper compares the importance of the factors in the criterion layer and the index layer of the AHP model, constructs the judgment matrix of each layer, and takes the eigenvector in the judgement matrix of each layer that passes the consistency test as the weight vector of the corresponding factor in the layer. Combined with the safety state score of the factors, the safety state score of the corresponding factors is obtained, and the safety state score of each factor is calculated layer by layer. Finally, the comprehensive assessment of target safety risk is realized. Taking the comprehensive assessment of safety risk of high speed train braking system as an example, The feasibility and effectiveness of the method are verified. The method can not only analyze the cause of the railway system failure and its influence degree, but also comprehensively evaluate the safety state of the whole system, and more comprehensively reflect the safety risk state of the system.
【作者單位】: 中國鐵道科學研究院鐵道科學技術研究發(fā)展中心;
【基金】:中國鐵路總公司科技研究開發(fā)計劃項目(2016F024,2015F030,2014YJ090)
【分類號】:U298

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本文編號:1523871

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