本文關(guān)鍵詞： 高危作業(yè) 事故樹 貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 實(shí)證貝葉斯理論 決策樹　出處：《華中科技大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，大型工程建設(shè)項(xiàng)目不斷出現(xiàn)，施工作業(yè)安全問題日益顯現(xiàn)，尤其是高危作業(yè)施工事故的頻發(fā)給施工人員和社會帶來了難以估量的損失高危作業(yè)施工安全問題日益受到重視，對高危作業(yè)施工危險(xiǎn)因素進(jìn)行分析具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義 本文以高危作業(yè)安全事故作為案例，首先對事故進(jìn)行初步的時序統(tǒng)計(jì)和分類統(tǒng)計(jì)分析，獲得對事故的全局認(rèn)識在基于事故樹和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行致危因素分析的部分，，主要以其中的高處墜落事故為例事故樹的構(gòu)建遵循確定事故影響因素對影響因素進(jìn)行相關(guān)性分析并輔助專家經(jīng)驗(yàn)的步驟將事故樹貝葉斯網(wǎng)絡(luò)化后，利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推理計(jì)算對事故進(jìn)行定量分析，主要包括節(jié)點(diǎn)重要度分析節(jié)點(diǎn)靈敏度分析以及貝葉斯網(wǎng)絡(luò)診斷推理，找出最可能致因鏈在基于實(shí)證貝葉斯理論進(jìn)行事故分析的部分，本文根據(jù)HFACS（人為因素分析與分類系統(tǒng)）框架對安全事故分層次研究，展示了進(jìn)行超參數(shù)和后驗(yàn)概率估算的方法在基于決策樹進(jìn)行事故分析的部分，本文選擇CHIAD算法，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理后，輔助計(jì)算機(jī)軟件SPSS對事故影響因素進(jìn)行決策樹建模決策樹建模的風(fēng)險(xiǎn)分析分類等均達(dá)到了要求最終，本文從多角度綜合分析，得到安全監(jiān)督檢查驗(yàn)收不充分教育培訓(xùn)不到位作業(yè)環(huán)境差等方面對高危作業(yè)施工安全事故的發(fā)生具有尤為明顯的作用在日常的事故安全管理中需要特別注意作業(yè)環(huán)境等外部支撐條件的管控；在事故的管理監(jiān)控方面，加大教育培訓(xùn)力度加強(qiáng)安全監(jiān)督檢查和驗(yàn)收以及風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控都是當(dāng)務(wù)之急
[Abstract]:With the rapid development of China's economy, large-scale construction projects are emerging constantly, and the safety problems of construction operations are becoming increasingly apparent. In particular, the frequent occurrence of construction accidents in high-risk operations has brought incalculable losses to the construction personnel and the society. The construction safety problems of high-risk operations have been paid more and more attention. It is of great practical significance to analyze the construction risk factors of high risk operations. This article takes the high risk work safety accident as the case, first carries on the preliminary time series statistics and the classification statistical analysis to the accident. The global understanding of the accident is based on the fault tree and Bayesian network method to analyze the risk factors. Mainly take the accident tree as an example, follow the steps of determining the influence factors of the accident to analyze the influence factors and assist the expert experience to network the accident tree. The quantitative analysis of accidents is carried out by using the reasoning calculation of Bayesian network, including node importance analysis, node sensitivity analysis and Bayesian network diagnostic reasoning. Find out the most likely cause chain based on empirical Bayesian theory for accident analysis part, this paper based on the HFACS (artificial factor analysis and classification system) framework of safety accidents research. The method of super-parameter and posteriori probability estimation is shown in the part of accident analysis based on decision tree. This paper chooses CHIAD algorithm to preprocess the data. The risk analysis and classification of decision tree modeling for decision tree modeling of accident influencing factors by the auxiliary computer software SPSS have reached the final requirement. This paper comprehensively analyzes from multiple angles. Safety supervision, inspection, acceptance, inadequate education, inadequate training, poor working environment, etc., have a particularly obvious effect on the occurrence of construction safety accidents in high-risk operations. In the daily accident safety management, special attention should be paid to the operation. Control of external supporting conditions such as environment; In the management and monitoring of accidents, it is urgent to strengthen education and training to strengthen safety supervision, inspection and acceptance, and risk monitoring.
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TU714;TP18

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本文編號：1471118