本文關(guān)鍵詞：基于相空間重構(gòu)和支持向量機(jī)的礦井涌水量預(yù)測

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【摘要】：針對礦井涌水量典型的非線性特征,應(yīng)用相空間重構(gòu)與支持向量機(jī)耦合方法進(jìn)行預(yù)測。將礦井涌水量的時間序列作相空間重構(gòu),并以最小嵌入維數(shù)作為支持向量機(jī)的輸入節(jié)點(diǎn),根據(jù)支持向量機(jī)原理建立礦井涌水量的預(yù)測模型。實(shí)例計算表明:與其他維數(shù)相比,當(dāng)嵌入維數(shù)為4時,礦井涌水量的預(yù)測精度最高,說明引入最小嵌入維數(shù)是正確的。為檢驗(yàn)該方法預(yù)測的可靠性,分別采用最小二乘法、指數(shù)函數(shù)法、相空間重構(gòu)與支持向量機(jī)耦合法對實(shí)際礦井涌水量觀測值進(jìn)行回歸預(yù)測。結(jié)果表明,非線性方法的預(yù)測效果比線性方法更佳。不同核函數(shù)預(yù)測結(jié)果證實(shí)RBF是最優(yōu)的。
【作者單位】： 河南理工大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院;河南理工大學(xué)能源科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51374093;41204035) 河南理工大學(xué)博士基金資助項(xiàng)目(B2011-19)
【分類號】：TD742.1
【正文快照】： *0引言礦井涌水量是礦山開采過程中一個重要的水文觀測指標(biāo),表征礦山開采對地表水體和地下水體動態(tài)影響程度。礦井涌水量過大,既增加生產(chǎn)成本,又會造成礦區(qū)自然生態(tài)環(huán)境破壞。因此,準(zhǔn)確預(yù)測礦井涌水量對于保證安全生產(chǎn)具有一定實(shí)踐意義,將會產(chǎn)生較大經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益。因礦

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本文編號：1155311