瓦斯涌出量灰色-RBF網(wǎng)絡(luò)模型的建立與應(yīng)用
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更多相關(guān)文章: 瓦斯 灰色系統(tǒng) RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) MATLAB
【摘要】:為了減少瓦斯事故給煤礦生產(chǎn)帶來(lái)的損失,本文在灰色模型預(yù)測(cè)煤礦瓦斯涌出量的基礎(chǔ)上,結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,構(gòu)建了灰色-RBF網(wǎng)絡(luò)模型,充分利用灰色模型的"小樣本、貧信息"的預(yù)測(cè)特點(diǎn)及RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)能力特點(diǎn)。首先使用灰色模型對(duì)瓦斯涌出量進(jìn)行初步預(yù)測(cè),然后建立RBF網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行再次預(yù)測(cè),得到瓦斯涌出量的最終預(yù)測(cè)值;RBF網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練和預(yù)測(cè)計(jì)算用MATLAB軟件完成。通過(guò)對(duì)安徽省某礦瓦斯涌出量的預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比,灰色-RBF網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)誤差分別為0.325和0.221,灰色模型預(yù)測(cè)誤差為2.51和2.45,結(jié)果表明灰色-RBF網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)明顯高于單一灰色模型預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)精度。為煤礦瓦斯涌出量預(yù)測(cè)提供一種預(yù)測(cè)精度高的方法。
【作者單位】: 山東科技大學(xué)礦業(yè)與安全工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 瓦斯 灰色系統(tǒng) RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) MATLAB
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助(編號(hào):51474138)
【分類(lèi)號(hào)】:TD712.5
【正文快照】: 瓦斯事故、特別是瓦斯爆炸事故,以破壞力強(qiáng)、人員傷亡眾多而受到高度關(guān)注,是威脅我國(guó)煤礦安全生產(chǎn)工作的最為嚴(yán)重的事故。近年來(lái),我國(guó)煤礦瓦斯防治成工作效顯著,采取瓦斯抽放和礦井通風(fēng) 等技術(shù)控制礦井風(fēng)流中的瓦斯?jié)舛然蛱囟ǖ攸c(diǎn)(如采空區(qū))的瓦斯含量。瓦斯治理技術(shù)需要在科
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,本文編號(hào):1126941
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