基于遺傳算法-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤層注水效果分析
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【摘要】:為了提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)煤層注水效果的精度,采用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值,建立了遺傳算法-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并采用該模型對(duì)煤層注水濕潤半徑進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)。Matlab模擬結(jié)果表明,遺傳算法-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更準(zhǔn)確,平均相對(duì)誤差降低了40.29%,訓(xùn)練步數(shù)減少了1 665步,收斂速度快,穩(wěn)定性好。
【作者單位】: 貴州大學(xué)礦業(yè)學(xué)院;貴州大學(xué)復(fù)雜地質(zhì)礦山開采安全技術(shù)工程中心;貴州大學(xué)貴州省優(yōu)勢(shì)礦產(chǎn)資源高效利用工程實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】: 煤層注水 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遺傳算法-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 濕潤半徑
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51264004)
【分類號(hào)】:TD714.4
【正文快照】: 0引言煤層注水能有效防治礦井粉塵、煤與瓦斯突出、沖擊地壓等災(zāi)害。加強(qiáng)煤層注水效果的科學(xué)分析,了解不同注水參數(shù)的煤層注水效果,對(duì)煤層注水工藝參數(shù)的選擇有一定的指導(dǎo)意義。目前,煤層注水效果一般采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、回歸分析和模糊聚類等方法進(jìn)行預(yù)測(cè),主要通過數(shù)據(jù)收集和參數(shù)
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,本文編號(hào):1118901
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