發(fā)布時間：2017-10-18 16:40

  本文關鍵詞：高速公路特長隧道駕駛?cè)艘曈X特征變化規(guī)律及安全狀態(tài)判別模型研究

  更多相關文章： 交通安全 高速公路 特長隧道 視覺特征 判別模型

【摘要】：為研究高速公路特長隧道下駕駛?cè)艘曈X特征變化規(guī)律及其安全狀態(tài)判別模型,要求被試駕駛?cè)诉M行特長隧道環(huán)境的實車實驗,同時利用眼動追蹤裝置采集駕駛?cè)艘曈X特征參數(shù)。在統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)的基礎上,建立基于C4.5決策樹的單一指標和綜合指標判別模型。研究結(jié)果表明:相對于非隧道路段,隧道路段駕駛?cè)送酌娣e更大,注視時間更長;相對于入口段和出口段,行車段駕駛?cè)送酌娣e更大,而出口段則以短時注視為主;相對于出口段,入口段駕駛?cè)送酌娣e變化更大,注視持續(xù)時間更長;使用單一視覺參數(shù)指標可明顯區(qū)分行車段和非隧道路段駕駛?cè)税踩珷顟B(tài),而基于雙指標的識別模型可明顯區(qū)分各路段駕駛?cè)税踩珷顟B(tài)。研究進一步深化了高速公路特長隧道下駕駛?cè)诵畔⒏兄Ｐ脱芯?為建立實時視覺特征判別安全狀態(tài)提供理論基礎。
【作者單位】： 長安大學汽車學院;長安大學汽車運輸安全保障技術交通行業(yè)重點實驗室;
【關鍵詞】： 交通安全 高速公路 特長隧道 視覺特征 判別模型
【基金】：國家自然科學基金青年基金項目;項目編號51108036 中央高校基本科研業(yè)務費專項資金資助項目;項目編號CHD2010JC085
【分類號】：U491.25;U492.8
【正文快照】： 因隧道內(nèi)外環(huán)境的迅速切換,駕駛?cè)说囊曈X特性出現(xiàn)劇烈變化[1],從而導致隧道成為高速公路事故多發(fā)路段。在人-車-路-環(huán)境的有機整體中,駕駛?cè)藶檎麄�交通系統(tǒng)活動的主體。統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,直接因駕駛?cè)说脑蛞l(fā)的隧道交通事故超過50%[1-3],而在駕駛?cè)藢Νh(huán)境信息感知、判斷與處理

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本文編號：1056045