本文關(guān)鍵詞：道路交通安全態(tài)勢(shì)感知的診斷模型

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【摘要】：為改善道路交通安全現(xiàn)狀,針對(duì)道路交通的總體運(yùn)行態(tài)勢(shì),建立道路交通安全的診斷指標(biāo)體系,構(gòu)建道路交通安全態(tài)勢(shì)感知的組合權(quán)重診斷模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模型。其中,組合權(quán)重診斷模型利用AHP法和熵權(quán)法分別確定診斷指標(biāo)的主客觀權(quán)重,并經(jīng)過(guò)融合得到組合權(quán)重,進(jìn)而診斷道路交通安全等級(jí);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模型利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能算法對(duì)已有的樣本診斷指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行記憶學(xué)習(xí),計(jì)算輸入待診斷的指標(biāo)數(shù)據(jù)即可得到道路交通安全等級(jí)。將這2個(gè)模型應(yīng)用于南京市江寧區(qū)實(shí)例。結(jié)果表明,用這2個(gè)模型計(jì)算得到江寧區(qū)道路交通安全等級(jí)均為良好,診斷結(jié)果具有一致性。經(jīng)過(guò)對(duì)比分析,這2個(gè)模型均具有較強(qiáng)的應(yīng)用性,但是當(dāng)診斷目的不同時(shí),其適用性有差異。
【作者單位】： 南京理工大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;甘肅第七建設(shè)集團(tuán)股份有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 道路交通 態(tài)勢(shì)感知 安全診斷 組合權(quán)重 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助(51178157) 國(guó)家統(tǒng)計(jì)科研計(jì)劃項(xiàng)目(2012LY150) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金項(xiàng)目(30916011338) 江蘇省研究生培養(yǎng)創(chuàng)新工程項(xiàng)目(SJZZ150054)
【分類(lèi)號(hào)】：U492.8
【正文快照】： 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金項(xiàng)目(30916011338);江蘇省研究生培養(yǎng)創(chuàng)新工程項(xiàng)目(SJZZ150054)。0引言隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,近年來(lái)我國(guó)機(jī)動(dòng)化水平不斷提升,然而道路交通安全態(tài)勢(shì)卻不容樂(lè)觀。2015年我國(guó)公安部交通管理局年度統(tǒng)計(jì)表明[1],我國(guó)道路交通死亡事故數(shù)仍高居世界

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 陳瓏凱;基于物聯(lián)網(wǎng)的化工園區(qū)事故態(tài)勢(shì)感知研究[D];華南理工大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：1045087