基于改進(jìn)DE算法的礦井通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)非線(xiàn)性?xún)?yōu)化求解
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【摘要】:針對(duì)復(fù)雜礦井通風(fēng)網(wǎng)絡(luò),建立了以調(diào)節(jié)設(shè)施數(shù)量最少和主要通風(fēng)機(jī)功耗最小為目標(biāo)函數(shù),以非定流余樹(shù)分支風(fēng)量、最大生成樹(shù)中可調(diào)節(jié)分支風(fēng)阻調(diào)節(jié)量為決策變量的礦井通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)非線(xiàn)性?xún)?yōu)化模型。在標(biāo)準(zhǔn)DE算法研究的基礎(chǔ)之上,引入貪婪搜索策略,通過(guò)對(duì)父代個(gè)體鄰域進(jìn)行深度搜索,選擇不劣于父代的個(gè)體組成子代,提出了基于貪婪搜索策略的改進(jìn)微分進(jìn)化算法求解通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)非線(xiàn)性?xún)?yōu)化模型。通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了算法的可行性,獲得了礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全、經(jīng)濟(jì)、可靠運(yùn)行的風(fēng)量調(diào)節(jié)方案。
【作者單位】: 陜西煤業(yè)化工技術(shù)研究院;煤炭綠色開(kāi)采工程研究中心;
【關(guān)鍵詞】: 非線(xiàn)性?xún)?yōu)化 微分進(jìn)化算法 貪婪搜索策略 礦井通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)
【分類(lèi)號(hào)】:TD725
【正文快照】: 礦井通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是在礦井現(xiàn)行通風(fēng)系統(tǒng)的基礎(chǔ)之上,通過(guò)合理選擇調(diào)節(jié)設(shè)施安裝地點(diǎn)及調(diào)節(jié)量,采用數(shù)值模擬的方法得出通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)量和阻力分配,在礦井通風(fēng)系統(tǒng)安全、經(jīng)濟(jì)、可靠運(yùn)行的前提下,使主要通風(fēng)機(jī)能耗最低、網(wǎng)絡(luò)效率最高。礦井通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分為控制型分風(fēng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和一般
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1015855
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