本文關(guān)鍵詞：潤(rùn)滑油金屬顆粒物檢測(cè)技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 金屬顆粒 電磁感應(yīng) 傳感器 數(shù)字濾波

【摘要】：潤(rùn)滑油是機(jī)械設(shè)備不可或缺的“血液”,在機(jī)械設(shè)備中有著廣泛的應(yīng)用。潤(rùn)滑油中含有各種固體污染物,其中金屬顆粒污染物的危害最為嚴(yán)重,是造成機(jī)械設(shè)備磨損失效的主要原因。近年來(lái),潤(rùn)滑油金屬顆粒物檢測(cè)技術(shù)作為檢測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的手段,受到業(yè)界越來(lái)越多的關(guān)注。潤(rùn)滑油金屬顆粒物檢測(cè)技術(shù)主要是檢測(cè)潤(rùn)滑系統(tǒng)中因磨損產(chǎn)生的金屬顆粒的種類、粒徑以及數(shù)量等信息,進(jìn)而評(píng)價(jià)設(shè)備的磨損狀態(tài),預(yù)測(cè)設(shè)備故障,防止磨損引起的嚴(yán)重事故。現(xiàn)有的潤(rùn)滑油金屬顆粒物檢測(cè)傳感器存在檢測(cè)精度低、價(jià)格昂貴以及面臨技術(shù)壁壘等缺點(diǎn),有必要對(duì)檢測(cè)技術(shù)作進(jìn)一步的研究,開(kāi)發(fā)可靠的檢測(cè)傳感器。根據(jù)檢測(cè)要求,以及潤(rùn)滑油中金屬顆粒物的特點(diǎn),研究了基于電磁感應(yīng)原理的檢測(cè)技術(shù)。論文主要內(nèi)容包括:通過(guò)研究傳感器的檢測(cè)原理、數(shù)學(xué)模型以及檢測(cè)特性,確定了傳感器的結(jié)構(gòu)和檢測(cè)電路。根據(jù)傳感器輸出信號(hào)的特點(diǎn),建立了傳感器的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)主要利用Keysight 53230A頻率計(jì)數(shù)器,輔助部分采用Keysight Command Expert和MATLAB兩款軟件。利用數(shù)字濾波算法中的滑動(dòng)平均值濾波算法和中值濾波算法對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,從而得到金屬顆粒物的信息。對(duì)傳感器進(jìn)行了標(biāo)定試驗(yàn)、發(fā)動(dòng)機(jī)試驗(yàn)和往復(fù)摩擦副磨損試驗(yàn)研究。傳感器的標(biāo)定試驗(yàn)表明:本文設(shè)計(jì)的傳感器能夠有效區(qū)分鐵磁性金屬顆粒和非鐵磁性金屬顆粒,傳感器能夠檢測(cè)到的鐵磁性金屬顆粒的最小直徑為50μm,非鐵磁性金屬顆粒的最小直徑為100μm。傳感器的發(fā)動(dòng)機(jī)試驗(yàn)驗(yàn)證了傳感器對(duì)于發(fā)動(dòng)機(jī)潤(rùn)滑油中的金屬顆粒物的檢測(cè)能力。通過(guò)傳感器的往復(fù)摩擦副磨損試驗(yàn),利用摩擦副磨損量的變化,對(duì)摩擦副的磨損失效預(yù)警模型進(jìn)行了初步的探討。
【關(guān)鍵詞】：金屬顆粒 電磁感應(yīng) 傳感器 數(shù)字濾波
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TH117
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 緒論9-16
• 1.1 研究的背景9-10
• 1.2 研究的意義10-11
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)11-14
• 1.3.1 潤(rùn)滑油金屬顆粒物檢測(cè)技術(shù)研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3.2 潤(rùn)滑油金屬顆粒物檢測(cè)技術(shù)信號(hào)處理方法研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3.3 潤(rùn)滑油金屬顆粒物檢測(cè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)14
• 1.4 本文的主要研究?jī)?nèi)容14-15
• 1.5 本章小結(jié)15-16
• 第二章 金屬顆粒物檢測(cè)傳感器模型16-23
• 2.1 傳感器檢測(cè)原理16
• 2.2 傳感器數(shù)學(xué)模型16-18
• 2.3 傳感器特性分析18-20
• 2.4 傳感器結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)20-21
• 2.5 本章小結(jié)21-23
• 第三章 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的建立23-35
• 3.1 傳感器檢測(cè)電路的設(shè)計(jì)23-25
• 3.2 傳感器輸出頻率信號(hào)檢測(cè)原理25-27
• 3.3 信號(hào)采集系統(tǒng)的建立27-34
• 3.3.1 Keysight 53230A型通用頻率計(jì)數(shù)器27-29
• 3.3.2 Keysight Command Expert29-32
• 3.3.3 MATLAB組件32-33
• 3.3.4 采集系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)33-34
• 3.4 本章小結(jié)34-35
• 第四章 傳感器的信號(hào)處理35-49
• 4.1 信號(hào)與信號(hào)處理35-36
• 4.1.1 信號(hào)的分類及其特征35-36
• 4.1.2 數(shù)字信號(hào)處理的特點(diǎn)36
• 4.2 傳感器信號(hào)的數(shù)字濾波處理36-42
• 4.2.1 滑動(dòng)平均值濾波37-39
• 4.2.2 中值濾波39-42
• 4.3 金屬顆粒信號(hào)的提取42-48
• 4.4 本章小結(jié)48-49
• 第五章 傳感器試驗(yàn)試究49-75
• 5.1 傳感器標(biāo)定試驗(yàn)49-55
• 5.1.1 金屬顆粒試樣的制備49-50
• 5.1.2 鐵顆粒的傳感器標(biāo)定50-52
• 5.1.3 銅顆粒的傳感器標(biāo)定52-53
• 5.1.4 傳感器的誤差分析53-55
• 5.2 傳感器的發(fā)動(dòng)機(jī)試驗(yàn)55-62
• 5.2.1 傳感器發(fā)動(dòng)機(jī)試驗(yàn)臺(tái)的搭建55-57
• 5.2.2 傳感器的發(fā)動(dòng)機(jī)試驗(yàn)57-62
• 5.3 傳感器的往復(fù)摩擦副磨損試驗(yàn)62-70
• 5.3.1 傳感器往復(fù)摩擦副磨損試驗(yàn)臺(tái)的搭建62-64
• 5.3.2 傳感器的往復(fù)摩擦副磨損試驗(yàn)64-70
• 5.4 摩擦副磨損失效預(yù)警模型初探70-74
• 5.4.1 失效預(yù)警的灰色模型70-71
• 5.4.2 閾值法預(yù)警模型71-72
• 5.4.3 往復(fù)摩擦副磨損試驗(yàn)的預(yù)警分析72-74
• 5.5 本章小結(jié)74-75
• 結(jié)論與展望75-77
• 參考文獻(xiàn)77-81
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果81-82
• 致謝82-83
• 附件83

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本文編號(hào)：961116