本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)背景差分法在SIFT算法中的應(yīng)用研究

  更多相關(guān)文章： SIFT 背景差分法 板球系統(tǒng)

【摘要】：針對(duì)運(yùn)動(dòng)識(shí)別領(lǐng)域的難點(diǎn)問(wèn)題,提出一種基于相乘相與運(yùn)算的背景差分算法,并將其應(yīng)用于SIFT特征識(shí)別算法中,最后利用板球控制系統(tǒng)對(duì)算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明,基于改進(jìn)背景差分法的SIFT特征算法具有較強(qiáng)的復(fù)雜場(chǎng)景適應(yīng)性和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別能力,能有效地減少運(yùn)動(dòng)目標(biāo)周圍的干擾點(diǎn),具有較強(qiáng)的抗噪性和識(shí)別魯棒性。
【作者單位】： 安徽工業(yè)大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： SIFT 背景差分法 板球系統(tǒng)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域,幀間差分法、背景差分法和光流法的應(yīng)用較為普遍。幀差法通過(guò)對(duì)兩幀圖像進(jìn)行差分處理,可以快速地識(shí)別出運(yùn)動(dòng)目標(biāo),但由于受運(yùn)動(dòng)目標(biāo)移動(dòng)的影響,識(shí)別結(jié)果會(huì)容易出現(xiàn)“雙影”和“內(nèi)部空洞”的現(xiàn)象[1];背景差分法能精確地分割出運(yùn)動(dòng)目標(biāo),但抗噪聲干擾能力較弱[

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張鐵力;王然冉;李曉佳;;人體運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤[J];自動(dòng)化博覽;2007年05期

2 楊俊紅;魏威;;視頻安全監(jiān)控中的關(guān)鍵技術(shù)研究[J];開(kāi)封大學(xué)學(xué)報(bào);2009年04期

3 王秀芬;王匯源;王松;;基于背景差分法和顯著性圖的海底目標(biāo)檢測(cè)方法[J];山東大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2011年01期

4 李秦君;黨宏社;王明偉;;基于視頻的改進(jìn)背景差分法車輛檢測(cè)與遮擋分離[J];陜西科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年04期

5 黃登斌;歐陽(yáng)民子;彭煈;王振明;;一種改進(jìn)的人體頭部精確定位方法[J];微計(jì)算機(jī)信息;2010年08期

6 李家才;陳治亞;王夢(mèng)格;;鐵路入侵運(yùn)動(dòng)目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測(cè)技術(shù)[J];鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào);2013年06期

7 劉瓔瑛;丁為民;沈明霞;;基于背景差分法的稻米動(dòng)態(tài)圖像檢測(cè)識(shí)別[J];浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào);2009年04期

8 梁曦;;一種基于視頻序列的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法[J];空間電子技術(shù);2011年04期

9 王春濤;;基于背景差分法和光流法的視頻動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤[J];軟件導(dǎo)刊;2011年06期

10 侯宏錄;李寧鳥(niǎo);劉迪迪;陳杰;;智能視頻監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的研究[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2012年02期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 孟妍;視頻目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)的研究[D];華北理工大學(xué);2015年

2 劉舟檻;基于背景差法的籃球投籃自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];湖南師范大學(xué);2015年

3 顧西存;視頻中前景檢測(cè)和背景建模算法的研究[D];重慶郵電大學(xué);2016年

4 張晟;渡口監(jiān)控視頻中的船舶檢測(cè)研究[D];大連海事大學(xué);2016年

5 楊宇騰;基于背景差分法與虛擬區(qū)域融合的視頻中車流量統(tǒng)計(jì)的方法[D];云南大學(xué);2015年

6 陳能榮;復(fù)雜場(chǎng)景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法研究[D];浙江工商大學(xué);2012年

7 李霞;人體運(yùn)動(dòng)識(shí)別技術(shù)研究[D];重慶交通大學(xué);2012年

8 韓燕;多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2014年

9 徐盼盼;背景固定視頻中的行人檢測(cè)技術(shù)研究[D];北京交通大學(xué);2013年

10 林少叢;視頻序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的研究[D];南京郵電大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：930514