發(fā)布時間：2017-09-27 15:35

  本文關鍵詞：改進背景差分法在SIFT算法中的應用研究

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【摘要】：針對運動識別領域的難點問題,提出一種基于相乘相與運算的背景差分算法,并將其應用于SIFT特征識別算法中,最后利用板球控制系統(tǒng)對算法進行實驗驗證。實驗表明,基于改進背景差分法的SIFT特征算法具有較強的復雜場景適應性和運動目標識別能力,能有效地減少運動目標周圍的干擾點,具有較強的抗噪性和識別魯棒性。
【作者單位】： 安徽工業(yè)大學;
【關鍵詞】： SIFT 背景差分法 板球系統(tǒng)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 在運動目標識別領域,幀間差分法、背景差分法和光流法的應用較為普遍。幀差法通過對兩幀圖像進行差分處理,可以快速地識別出運動目標,但由于受運動目標移動的影響,識別結果會容易出現(xiàn)“雙影”和“內(nèi)部空洞”的現(xiàn)象[1];背景差分法能精確地分割出運動目標,但抗噪聲干擾能力較弱[

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本文編號：930514