本文關(guān)鍵詞：基于改進MP的稀疏表示快速算法及其滾動軸承故障特征提取應(yīng)用

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【摘要】：在恒定轉(zhuǎn)速情況下,旋轉(zhuǎn)機械中滾動軸承的局部故障往往導(dǎo)致周期性沖擊,從而產(chǎn)生周期性瞬態(tài)振動信號。對局部故障的瞬態(tài)特征提取一直是故障檢測的關(guān)鍵問題�；谄ヅ渥粉�(Matching Pursuit,MP)算法的稀疏分解是一種信號自適應(yīng)分解算法,是強噪聲背景下微弱特征提取的有效方法之一。針對滾動軸承故障振動信號稀疏表示過完備字典的選擇與構(gòu)造問題,基于相關(guān)濾波法優(yōu)選與沖擊波形匹配的Laplace小波原子構(gòu)造稀疏表示中的過完備字典;針對基本匹配追蹤算法計算量大、效率低的問題,結(jié)合FFT快速運算特性,通過互相關(guān)運算替換基本匹配追蹤算法中的內(nèi)積運算,研究基于改進MP的稀疏表示快速算法,進而提高計算效率。仿真與滾動軸承故障實驗分析結(jié)果表明該算法能準確的提取滾動軸承故障特征且計算效率高。
【作者單位】： 蘇州大學(xué)城市軌道交通學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 滾動軸承 匹配追蹤 字典構(gòu)造 FFT 特征提取
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51405321) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20140339) 江蘇省高校自然科學(xué)基金(14KJB460023) 江蘇省大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練(201410285103X) 蘇州市應(yīng)用基礎(chǔ)研究(SYG201511)
【分類號】：TH133.33
【正文快照】： 作為機械設(shè)備的關(guān)鍵零部件,滾動軸承往往長期運轉(zhuǎn)于高溫、高壓及復(fù)雜的力學(xué)環(huán)境下,極易發(fā)生故障。以航空發(fā)動機為例,高壓壓氣機前軸承失效是致使發(fā)動機空中停車的主要原因之一,而航空發(fā)動機中的中介軸承一旦失效,會在極短時間內(nèi)導(dǎo)致發(fā)動機主軸抱軸裂斷,因此,對滾動軸承的運行

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本文編號：881169