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基于MATLAB的磨損分析測(cè)量研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-16 10:36

  本文關(guān)鍵詞:基于MATLAB的磨損分析測(cè)量研究


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【摘要】:磨損是摩擦學(xué)三大基本內(nèi)容之一,在現(xiàn)代工業(yè)社會(huì),不管是輕工業(yè)還是重工業(yè)都存在著磨損現(xiàn)象,而由于磨損造成的損失是巨大的,因此研究零件的磨損規(guī)律,發(fā)展磨損試驗(yàn)方法對(duì)于提高零件的壽命和可靠性是極為重要的。本文以銷盤式試驗(yàn)機(jī)試樣滑動(dòng)摩擦產(chǎn)生的環(huán)形磨痕為例,運(yùn)用兩種測(cè)量磨痕寬度的方法,一種是標(biāo)尺法測(cè)量,另一種是投影法測(cè)量,實(shí)現(xiàn)了磨痕的快速測(cè)量,并對(duì)投影法測(cè)量方法進(jìn)行了拓展研究,主要研究內(nèi)容如下:(1)本文對(duì)國內(nèi)外磨損測(cè)量現(xiàn)狀做了初步研究,總結(jié)了磨損量現(xiàn)有的測(cè)量方法,并對(duì)各種方法的利弊進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。(2)設(shè)計(jì)了圖像的預(yù)處理算法,首先對(duì)圖像進(jìn)行灰度化處理,再對(duì)圖像閾值分割,通過比較不同的閾值分割方法的結(jié)果,選取了Otsu閾值法得到二值圖像,再通過數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理方法對(duì)二值圖像中非磨痕的噪聲點(diǎn)進(jìn)行刪除,得到突出磨痕的圖像。(3)運(yùn)用了兩種方法測(cè)量磨痕的寬度,投影法和標(biāo)尺法,投影法的測(cè)量過程比標(biāo)尺法復(fù)雜,但是對(duì)于形狀不規(guī)則的磨痕來說,投影法優(yōu)于標(biāo)尺法,而且投影法能夠排除人為干擾,測(cè)量結(jié)果更為準(zhǔn)確。本文基于MATLAB GUI打包了磨痕測(cè)量軟件,包括文件、圖像灰度化、閾值分割、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理、磨痕寬度測(cè)量以及磨痕的面積測(cè)量六個(gè)模塊,該軟件能夠?qū)崿F(xiàn)磨痕寬度以及面積的快速測(cè)量。(4)本文提出的投影法測(cè)量方法,不僅能夠運(yùn)用于測(cè)量磨痕寬度問題,也適用于其他領(lǐng)域內(nèi)的測(cè)量問題。特別是在實(shí)驗(yàn)室設(shè)備有限的情況下,對(duì)于毫米級(jí)以下的寬度測(cè)量投影法將是很好的選擇,且投影法測(cè)量精度高于標(biāo)尺法測(cè)量。
【關(guān)鍵詞】:MATLAB 圖像處理 投影法 磨損測(cè)量
【學(xué)位授予單位】:武漢工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TH117
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第1章 文獻(xiàn)綜述10-16
  • 1.1 研究的背景和意義10-11
  • 1.2 國內(nèi)外磨損測(cè)量方法的研究現(xiàn)狀11-13
  • 1.3 論文研究內(nèi)容13-16
  • 第2章 磨損邊界的標(biāo)尺法測(cè)量16-22
  • 2.1 磨損圖像的采集16-17
  • 2.1.1 數(shù)碼顯微鏡16-17
  • 2.1.2 磨損圖像的采集17
  • 2.2 磨損寬度標(biāo)尺法測(cè)量17-21
  • 2.2.1 圖像的導(dǎo)入18
  • 2.2.2 磨痕寬度的測(cè)量18-21
  • 2.3 本章小結(jié)21-22
  • 第3章 投影法測(cè)量磨痕寬度22-44
  • 3.1 投影法簡介22-23
  • 3.2 圖像預(yù)處理23-24
  • 3.2.1 圖像灰度化23-24
  • 3.3 圖像分割24-26
  • 3.3.1 圖像分割基礎(chǔ)25
  • 3.3.2 圖像分割定義25-26
  • 3.4 圖像閾值分割26-33
  • 3.4.1 人工閾值法27-28
  • 3.4.2 迭代式閾值選擇28-29
  • 3.4.3 Otsu法閾值選擇29-31
  • 3.4.4 最小誤差閾值選擇31-33
  • 3.5 磨痕圖像的形態(tài)學(xué)處理33-37
  • 3.5.1 MATLAB中的常用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)函數(shù)33-34
  • 3.5.2 磨痕圖像形態(tài)學(xué)處理34-37
  • 3.6 磨痕寬度投影法測(cè)量37-42
  • 3.6.1 規(guī)則磨痕寬度測(cè)量37-39
  • 3.6.2 環(huán)形磨痕寬度測(cè)量39-42
  • 3.7 磨痕面積測(cè)量42-43
  • 3.8 本章小結(jié)43-44
  • 第4章 磨痕測(cè)量系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)44-60
  • 4.1 MATLAB語言44-47
  • 4.1.1 MATLAB軟件基本介紹44-45
  • 4.1.2 MATLAB軟件特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)45-47
  • 4.2 系統(tǒng)總框架47-48
  • 4.3 系統(tǒng)窗口界面設(shè)計(jì)48-51
  • 4.4 各個(gè)模塊的實(shí)現(xiàn)51-56
  • 4.4.1 文件模塊51-52
  • 4.4.2 灰度化模塊52
  • 4.4.3 閾值分割模塊52-53
  • 4.4.4 形態(tài)學(xué)處理模塊53-54
  • 4.4.5 寬度測(cè)量模塊54-56
  • 4.4.6 面積測(cè)量模塊56
  • 4.5 投影法在電鍍層厚度測(cè)定上的應(yīng)用56-58
  • 4.6 本章小結(jié)58-60
  • 第5章 論文總結(jié)和展望60-62
  • 5.1 總結(jié)60-61
  • 5.2 展望61-62
  • 參考文獻(xiàn)62-66
  • 攻讀碩士期間已發(fā)表的論文66-67
  • 致謝67

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本文編號(hào):862537

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