本文關鍵詞：基于應變信息的機械結構動態(tài)力識別方法

  更多相關文章： 載荷識別 D-optimal算法 Craig-Bampton模型聚縮法 有限元法 應變

【摘要】：有限元分析技術正廣泛應用于產品設計,研究人員需要為模型提供準確的載荷信息。很多種類的載荷,例如汽車運動過程中車輪受到的來自地面的沖擊力,大型建筑或者橋梁承受的復雜載荷,都是很難直接獲得的。因此,載荷識別技術有著廣泛的工程背景和顯著的應用價值需求。本文結合D-optimal設計理論確定測量動態(tài)響應的最優(yōu)點的個數和位置。使用Craig-Bampton法克服系統(tǒng)自由度很大,但實測響應數較少造成運算出現病態(tài)這一問題,從而盡可能的減小載荷識別的誤差。完成的主要研究內容如下:(1)闡述動態(tài)載荷識別的基本原理,包括多自由度系統(tǒng)的模態(tài)坐標變換和微分方程解耦,并對應變模態(tài)的基本理論進行了分析,推導出應變模態(tài)坐標與載荷之間聯系的微分方程。為通過測量應變間接測量動態(tài)載荷提供理論基礎。(2)針對動態(tài)載荷識別過程中的應變測點布置問題,模態(tài)截斷產生的載荷失真問題分別使用D-optimal算法和Craig-Bampton模型聚縮法予以解決。詳細研究了應變測量最優(yōu)測點的選取方法以及模型降階的理論。(3)分別以懸臂梁、某型號摩托車為研究對象,使用本文方提出的載荷識別法求出激勵力,研究了方法的有效性。
【關鍵詞】：載荷識別 D-optimal算法 Craig-Bampton模型聚縮法 有限元法 應變
【學位授予單位】：重慶大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TH123
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-7
• 1 緒論7-11
• 1.1 課題研究背景及研究意義7-8
• 1.2 載荷識別的分類與發(fā)展8
• 1.3 國內外研究現狀8-10
• 1.3.1 動態(tài)載荷識別法的國內研究現狀8-9
• 1.3.2 動態(tài)載荷識別法的國外研究現狀9-10
• 1.4 本文的主要研究內容10-11
• 2 動態(tài)載荷識別的理論基礎11-22
• 2.1 多自由度系統(tǒng)的模態(tài)坐標轉換與微分方程解耦11
• 2.2 應變模態(tài)的有限元模型11-14
• 2.3 候選集合14-16
• 2.3.1 候選集合的定義14
• 2.3.2 候選集合的生成14-16
• 2.4 D-optimal設計確定最佳測量點16-17
• 2.4.1 D-optimal設計確定最優(yōu)候選集合16
• 2.4.2 順序交換算法16-17
• 2.5 Craig-Bampton模型縮聚法17-21
• 2.5.1 Craig-Bampton模型縮聚法的理論17-20
• 2.5.2 Craig-Bampton模型縮聚法簡化模型20-21
• 2.6 本章小結21-22
• 3 動態(tài)載荷識別的仿真分析22-29
• 3.1 仿真模型的建立與分析22-25
• 3.2 模型數據的處理25-28
• 3.3 本章小結28-29
• 4 動態(tài)載荷識別法的實驗驗證29-40
• 4.1 引言29
• 4.2 應變測量實驗29
• 4.3 實驗方法29-32
• 4.3.1 實驗準備29-32
• 4.4 實驗結果輸出32-39
• 4.5 本章小結39-40
• 5 某型摩托車車架動態(tài)力的測試40-45
• 5.1 應變測點的選取40-42
• 5.2 應變測量實驗42
• 5.3 實驗方法42-43
• 5.4 應變測量結果43-44
• 5.5 實驗結果分析44
• 5.6 本章小結44-45
• 6 總結與展望45-47
• 6.1 主要結論45
• 6.2 相關研究方面的展望45-47
• 致謝47-48
• 參考文獻48-51
• 附錄 作者在攻讀學位期間所做的項目51

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

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本文編號：860357