本文關(guān)鍵詞：自動(dòng)化立體倉庫的揀選與儲(chǔ)位分配優(yōu)化

  更多相關(guān)文章： 自動(dòng)化立體倉庫 儲(chǔ)位分配 揀選 多目標(biāo)優(yōu)化 粒子群算法 Flexsim

【摘要】：隨著現(xiàn)代科技和全球經(jīng)濟(jì)一體化的發(fā)展,現(xiàn)代物流己經(jīng)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,是工業(yè)化進(jìn)程中最為經(jīng)濟(jì)合理的綜合服務(wù)模式,是繼節(jié)約資源和提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的第三利潤源。自動(dòng)化立體倉庫能極大地提高物流整體運(yùn)行效率,在物流活動(dòng)中占有舉足輕重的地位。其中,良好的儲(chǔ)位分配不僅可以充分利用有限空間,還可以減少貨物存取和揀選所消耗的時(shí)間,提高貨物的周轉(zhuǎn)率和倉庫的運(yùn)行效率;合理的揀選路徑不僅可以縮短揀選設(shè)備的行走路徑和揀選時(shí)間,還可以減少揀選設(shè)備在揀選過程中的能源消耗,降低揀選成本,提升設(shè)備的使用率,減少資源的閑置和浪費(fèi)。因此,研究自動(dòng)化立體倉庫的儲(chǔ)位分配和揀選優(yōu)化問題,對(duì)提高倉儲(chǔ)作業(yè)的整體水平和提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,具有很強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值及意義。本文在已有研究的基礎(chǔ)上,對(duì)自動(dòng)化立體倉庫的儲(chǔ)位分配和揀選優(yōu)化問題進(jìn)行研究,主要做的工作有以下幾個(gè)方面:①闡述了自動(dòng)化立體倉庫的發(fā)展概況,分析了國內(nèi)外對(duì)于儲(chǔ)位分配和揀選作業(yè)優(yōu)化問題的研究現(xiàn)狀,論述了自動(dòng)化立體倉庫的相關(guān)計(jì)算理論,為后續(xù)的研究奠定了基礎(chǔ)。②借助Flexsim仿真軟件建立了自動(dòng)化立體倉庫的仿真模型,并以某配送中心的運(yùn)作為例,建模仿真并分析了系統(tǒng)中各設(shè)備運(yùn)行的合理性,從而為自動(dòng)化立體倉庫的儲(chǔ)位分配和揀選優(yōu)化研究提供了參考依據(jù)。③確定儲(chǔ)位分配問題的研究對(duì)象是單元式貨架,建立了以貨物的出入庫效率、貨架的穩(wěn)定性、貨物之間的相關(guān)性為目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,針對(duì)多目標(biāo)粒子群算法存在的缺點(diǎn),從外部存檔的更新、粒子學(xué)習(xí)樣本的選擇和粒子的變異三個(gè)方面對(duì)該算法進(jìn)行改進(jìn),分析了改進(jìn)多目標(biāo)粒子群算法的計(jì)算復(fù)雜度,并通過測(cè)試函數(shù)證明了改進(jìn)多目標(biāo)粒子群算法的有效性。④分析了揀選作業(yè)的流程和原理,闡明了揀選作業(yè)路徑優(yōu)化問題的實(shí)質(zhì)是一種特殊的TSP問題,建立了以堆垛機(jī)揀選路徑最短為目標(biāo)的揀選路徑優(yōu)化模型,針對(duì)基本粒子群算法在求解單目標(biāo)優(yōu)化問題時(shí)存在的缺點(diǎn),從慣性權(quán)重、加速度因子和全局最優(yōu)位置三個(gè)方面進(jìn)行改進(jìn),并通過測(cè)試函數(shù)證明了改進(jìn)粒子群算法的優(yōu)越性。⑤對(duì)于本文建立的儲(chǔ)位分配優(yōu)化模型和揀選路徑優(yōu)化模型,分別使用相應(yīng)的改進(jìn)算法進(jìn)行實(shí)例的仿真計(jì)算,仿真結(jié)果表明了模型的合理性和改進(jìn)算法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：自動(dòng)化立體倉庫 儲(chǔ)位分配 揀選 多目標(biāo)優(yōu)化 粒子群算法 Flexsim
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TH692.3;TP18
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-9
• 1 緒論9-19
• 1.1 研究背景和研究意義9
• 1.2 自動(dòng)化立體倉庫的國內(nèi)外發(fā)展概況9-10
• 1.3 自動(dòng)化立體倉庫的研究現(xiàn)狀10-16
• 1.3.1 儲(chǔ)位分配的研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3.2 揀選作業(yè)的研究現(xiàn)狀12
• 1.3.3 優(yōu)化算法的研究現(xiàn)狀12-16
• 1.4 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線16-18
• 1.5 本章小結(jié)18-19
• 2 基于Flexsim的自動(dòng)化立體倉庫的作業(yè)仿真19-32
• 2.1 自動(dòng)化立體倉庫簡(jiǎn)介19-21
• 2.1.1 自動(dòng)化立體倉庫的概念19-20
• 2.1.2 自動(dòng)化立體倉庫的組成部分20-21
• 2.2 自動(dòng)化立體倉庫的Flexsim仿真模型21-25
• 2.2.1 入庫區(qū)的Flexsim模型21-22
• 2.2.2 貨架區(qū)的Flexsim模型22-24
• 2.2.3 出庫區(qū)的Flexsim模型24-25
• 2.3 某配送中心自動(dòng)化立體倉庫仿真與分析25-31
• 2.3.1 系統(tǒng)數(shù)據(jù)25
• 2.3.2 概念模型25
• 2.3.3 建立Flexsim模型25-27
• 2.3.4 仿真結(jié)果統(tǒng)計(jì)及分析27-31
• 2.4 本章小結(jié)31-32
• 3 儲(chǔ)位分配模型的建立與優(yōu)化算法設(shè)計(jì)32-43
• 3.1 儲(chǔ)位分配問題描述32
• 3.2 儲(chǔ)位分配模型32-36
• 3.2.1 模型假設(shè)32-33
• 3.2.2 參數(shù)定義33-34
• 3.2.3 模型建立34-36
• 3.3 粒子群優(yōu)化算法36-38
• 3.3.1 基本粒子群算法36-37
• 3.3.2 多目標(biāo)粒子群算法37-38
• 3.4 改進(jìn)多目標(biāo)粒子群算法38-40
• 3.4.1 外部存檔的更新38-39
• 3.4.2 粒子學(xué)習(xí)樣本的選擇39
• 3.4.3 變異操作39-40
• 3.5 算法實(shí)現(xiàn)40
• 3.6 算法復(fù)雜度分析及性能測(cè)試40-42
• 3.6.1 算法復(fù)雜度分析40-41
• 3.6.2 性能測(cè)試41-42
• 3.7 本章小結(jié)42-43
• 4 揀選路徑模型的建立與優(yōu)化算法設(shè)計(jì)43-52
• 4.1 揀選作業(yè)概述43-44
• 4.1.1 揀選作業(yè)流程43
• 4.1.2 揀選作業(yè)原理43-44
• 4.2 揀選路徑優(yōu)化模型44-45
• 4.2.1 模型假設(shè)44
• 4.2.2 參數(shù)定義44
• 4.2.3 模型建立44-45
• 4.3 改進(jìn)粒子群算法45-47
• 4.3.1 對(duì)慣性權(quán)重的改進(jìn)46
• 4.3.2 對(duì)加速度因子的改進(jìn)46-47
• 4.3.3 對(duì)全局最優(yōu)位置的改進(jìn)47
• 4.4 算法實(shí)現(xiàn)47-48
• 4.5 算法復(fù)雜度分析及性能測(cè)試48-51
• 4.5.1 算法復(fù)雜度分析48
• 4.5.2 性能測(cè)試48-51
• 4.6 本章小結(jié)51-52
• 5 優(yōu)化仿真與算例分析52-61
• 5.1 儲(chǔ)位分配優(yōu)化的仿真分析52-56
• 5.2 揀選路徑優(yōu)化的仿真分析56-60
• 5.3 本章小結(jié)60-61
• 6 結(jié)論與展望61-63
• 6.1 全文總結(jié)61
• 6.2 展望61-63
• 致謝63-64
• 參考文獻(xiàn)64-67
• 附錄67

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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