本文關(guān)鍵詞：基于振動(dòng)信號(hào)的滾動(dòng)軸承狀態(tài)監(jiān)測(cè)與診斷方法研究

  更多相關(guān)文章： 滾動(dòng)軸承 C-C相空間重構(gòu) 主元分析 統(tǒng)計(jì)量 控制限 主元相似度

【摘要】：隨著大型工業(yè)設(shè)備的研發(fā)，作為旋轉(zhuǎn)機(jī)械中最易出現(xiàn)故障的零件之一，，滾動(dòng)軸承的正常與否直接影響著整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行情況。由于滾動(dòng)軸承損壞引發(fā)的機(jī)械故障往往造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。因此，研究如何能準(zhǔn)確、有效的檢測(cè)和識(shí)別出滾動(dòng)軸承的故障有著重要而又深遠(yuǎn)的意義。經(jīng)過(guò)相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)踐研究，基于主元分析方法的故障監(jiān)測(cè)與識(shí)別方法獲得了長(zhǎng)足的進(jìn)步與發(fā)展，但是由于振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻特性和信號(hào)相關(guān)處理的復(fù)雜性，使得在故障檢測(cè)與識(shí)別上還存在許多問(wèn)題有待解決和研究。本文致力于研究出一種準(zhǔn)確度高、應(yīng)用性廣的故障檢測(cè)與識(shí)別方法。 本文對(duì)從QPZZ-Ⅱ故障模擬平臺(tái)所采集的滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)展開(kāi)了故障檢測(cè)方法的研究，并實(shí)現(xiàn)了對(duì)故障類型的識(shí)別。該方法首先利用C-C相空間重構(gòu)解決了一維時(shí)間序列不方便進(jìn)行PCA分析的問(wèn)題；然后在該空間內(nèi)建立PCA模型并利用T2統(tǒng)計(jì)量和SPE統(tǒng)計(jì)量實(shí)現(xiàn)對(duì)軸承狀態(tài)的監(jiān)測(cè)。為了進(jìn)一步分析故障的類型，提出了基于多PCA模型的故障診斷方法，利用主元相似度原理完成對(duì)故障類型的識(shí)別。從仿真的結(jié)果可知，本文提出的基于振動(dòng)信號(hào)的滾動(dòng)軸承故障檢測(cè)與識(shí)別方法可以有效的檢測(cè)出軸承數(shù)據(jù)中所包含的故障信息，并能準(zhǔn)確的識(shí)別出故障類型，其診斷精度和識(shí)別率高，達(dá)到了預(yù)期的目標(biāo)。
【關(guān)鍵詞】：滾動(dòng)軸承 C-C相空間重構(gòu) 主元分析 統(tǒng)計(jì)量 控制限 主元相似度
【學(xué)位授予單位】：沈陽(yáng)航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TH133.33;TH165.3
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 主要符號(hào)表10-11
• 第1章 緒論11-20
• 1.1 課題研究背景和意義11-12
• 1.2 滾動(dòng)軸承故障檢測(cè)與診斷技術(shù)概述12-13
• 1.3 故障檢測(cè)與診斷技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究概況13-18
• 1.3.1 國(guó)外研究概況13-16
• 1.3.2 國(guó)內(nèi)研究概況16
• 1.3.3 主元分析在故障診斷中的研究狀況16-18
• 1.4 研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)18-20
• 1.4.1 研究?jī)?nèi)容18
• 1.4.2 論文結(jié)構(gòu)安排18-20
• 第2章 滾動(dòng)軸承典型故障模擬平臺(tái)及振動(dòng)信號(hào)采集20-31
• 2.1 滾動(dòng)軸承的結(jié)構(gòu)20
• 2.2 滾動(dòng)軸承的故障表現(xiàn)形式20-24
• 2.3 旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)及故障模擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái)（QPZZ-Ⅱ系統(tǒng)）24-30
• 2.3.1 QPZZ-Ⅱ系統(tǒng)的概況24-25
• 2.3.2 QPZZ-Ⅱ系統(tǒng)的構(gòu)成25
• 2.3.3 QPZZ-Ⅱ系統(tǒng)對(duì)振動(dòng)信號(hào)的采集25-30
• 2.4 本章小結(jié)30-31
• 第3章 基于主元分析的故障監(jiān)測(cè)理論31-44
• 3.1 主成分分析簡(jiǎn)介31-39
• 3.1.1 主成分分析基本思想31-32
• 3.1.2 主成分分析原理32-33
• 3.1.3 主成分分析計(jì)算步驟33-36
• 3.1.4 主成分分析的幾何解釋36-39
• 3.1.5 主成分分析的優(yōu)缺點(diǎn)39
• 3.2 構(gòu)建 T2統(tǒng)計(jì)量和 SPE 統(tǒng)計(jì)量故障監(jiān)測(cè)模型39-42
• 3.2.1 T2統(tǒng)計(jì)量40-41
• 3.2.2 SPE 統(tǒng)計(jì)量41-42
• 3.2.3 主元個(gè)數(shù)對(duì)故障檢測(cè)的影響42
• 3.3 本章小結(jié)42-44
• 第4章 基于 C-C 相空間重構(gòu)和 PCA 的滾動(dòng)軸承狀態(tài)監(jiān)測(cè)44-55
• 4.1 相空間重構(gòu)44-47
• 4.1.1 相空間重構(gòu)的方法原理44-45
• 4.1.2 C-C 法45-46
• 4.1.3 C-C 法原理46-47
• 4.2 基于 C-C 法和 PCA 分析法的故障監(jiān)測(cè)47-49
• 4.3 實(shí)例仿真研究49-54
• 4.3.1 仿真環(huán)境49
• 4.3.2 仿真結(jié)果與分析49-54
• 4.4 本章小結(jié)54-55
• 第5章 基于 PCA 主成分相似度的故障識(shí)別方法55-63
• 5.1 基于主元相似度分析的故障診斷55-56
• 5.2 改進(jìn)的 PCA 相似因子56-57
• 5.3 基于主元相似度的故障識(shí)別方法57
• 5.4 實(shí)例仿真研究57-61
• 5.4.1 仿真環(huán)境57-58
• 5.4.2 仿真結(jié)果分析58-61
• 5.6 本章小結(jié)61-63
• 結(jié)論63-65
• 附錄Ⅰ 基于主元分析的故障檢測(cè)程序清單65-69
• 參考文獻(xiàn)69-71
• 致謝71-72
• 攻讀碩士期間發(fā)表（含錄用）的學(xué)術(shù)論文72

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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5 單鴻亮,孟o

本文編號(hào)：840583