本文關(guān)鍵詞：機(jī)械制造領(lǐng)域漢語(yǔ)數(shù)量詞與群體關(guān)系形式化處理研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《西安電子科技大學(xué)》 2006年

機(jī)械制造領(lǐng)域漢語(yǔ)數(shù)量詞與群體關(guān)系形式化處理研究

王偉明  

【摘要】：隨著機(jī)電一體化技術(shù)的發(fā)展，多學(xué)科交叉的越來(lái)越緊密，使得機(jī)械制造系統(tǒng)的復(fù)雜性不斷提高。因此，智能化的機(jī)電系統(tǒng)設(shè)計(jì)將是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，以專家系統(tǒng)為代表的知識(shí)工程將會(huì)發(fā)揮越來(lái)越大的作用。本文將漢語(yǔ)理解應(yīng)用于機(jī)械制造領(lǐng)域的專家系統(tǒng)知識(shí)獲取中，通過(guò)對(duì)以自然語(yǔ)言形式表達(dá)的專家設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、控制經(jīng)驗(yàn)或知識(shí)的理解和分析，形式化為知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)，從而為專家系統(tǒng)提供一個(gè)自動(dòng)知識(shí)獲取接口。 論文研究了目前主要的兩種設(shè)計(jì)方法——基于知識(shí)的方法和基于統(tǒng)計(jì)的方法，根據(jù)其優(yōu)缺點(diǎn)以及設(shè)計(jì)領(lǐng)域內(nèi)漢語(yǔ)理解的特點(diǎn)，選擇了基于知識(shí)為主的方法。首先，根據(jù)專家系統(tǒng)知識(shí)獲取的需要比較了現(xiàn)有的幾種知識(shí)表示方法，建立了采用基于產(chǎn)生式表示法與框架相結(jié)合的表示方法。其次，論文著重分析了領(lǐng)域中常用的數(shù)量詞及其結(jié)構(gòu)的語(yǔ)義，給出了一個(gè)適合形式化處理的分類，指出了隱含數(shù)量信息在句子形式化處理中的重要意義。并以資源模型為基礎(chǔ)，通過(guò)資源本體和變體之間的關(guān)系，分析了現(xiàn)代漢語(yǔ)中的群體語(yǔ)義信息，，初步克服了單純依靠數(shù)量詞語(yǔ)義理解的局限性。在理論分析的基礎(chǔ)上，給出了數(shù)量詞及其結(jié)構(gòu)、隱式數(shù)量信息和群體關(guān)系理解的初步實(shí)現(xiàn)方法。最后，將領(lǐng)域數(shù)量詞和群體關(guān)系處理系統(tǒng)應(yīng)用于傳感器的知識(shí)獲取系統(tǒng)中，經(jīng)過(guò)初步調(diào)試，取得了一定成果。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類號(hào)】：TH16
【目錄】：

第一章 緒論7-15

1.1 機(jī)電一體化技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀7

1.2 人工智能與自然語(yǔ)言處理的發(fā)展7-12

1.2.1 智能化的含義7-8

1.2.2 人工智能技術(shù)在機(jī)電產(chǎn)品設(shè)計(jì)制造中的應(yīng)用8-9

1.2.3 自然語(yǔ)言處理概述9-11

1.2.4 領(lǐng)域漢語(yǔ)處理與自動(dòng)知識(shí)獲取11-12

1.3 現(xiàn)代漢語(yǔ)數(shù)量詞理論的研究現(xiàn)狀12-14

1.4 本文的主要工作14-15

第二章 領(lǐng)域漢語(yǔ)理解的理論基礎(chǔ)簡(jiǎn)介15-21

2.1 資源模型簡(jiǎn)介15-18

2.1.1 資源的本體15-17

2.1.2 資源的變體17

2.1.3 本體與變體的關(guān)系17-18

2.2 領(lǐng)域漢語(yǔ)理解的知識(shí)表示方法18-19

2.3 基于資源模型的抽象層次樹(shù)19-20

2.4 小結(jié)20-21

第三章 數(shù)量詞理論與群體關(guān)系分析21-39

3.1 數(shù)詞的語(yǔ)義分析21-22

3.2 量詞的語(yǔ)義分析22-32

3.2.1 現(xiàn)代漢語(yǔ)量詞的分類23-28

3.2.2 在領(lǐng)域內(nèi)對(duì)量詞重新劃分28-29

3.2.3 量詞“個(gè)”的特殊性分析29-31

3.2.4 單位量詞的語(yǔ)義分析31

3.2.5 非單位量詞與名詞搭配關(guān)系的語(yǔ)義分析31-32

3.3 數(shù)量詞結(jié)構(gòu)的語(yǔ)義分析32-33

3.4 隱式數(shù)量信息分析33-34

3.5 群體關(guān)系分析34-37

3.6 小結(jié)37-39

第四章 領(lǐng)域漢語(yǔ)數(shù)量詞結(jié)構(gòu)與群體關(guān)系處理的實(shí)現(xiàn)39-53

4.1 領(lǐng)域數(shù)量詞結(jié)構(gòu)的語(yǔ)義知識(shí)表示39-42

4.1.1 數(shù)量詞及其結(jié)構(gòu)的語(yǔ)義知識(shí)表示39-40

4.1.2 單位量詞的語(yǔ)義知識(shí)表示40-42

4.2 數(shù)量詞結(jié)構(gòu)理解的實(shí)現(xiàn)42-45

4.2.1 “量詞+名詞”部分短語(yǔ)的標(biāo)準(zhǔn)化處理42

4.2.2 量詞與所修飾名詞關(guān)系的識(shí)別42-43

4.2.3 量詞“個(gè)”的特殊處理43

4.2.4 數(shù)量詞結(jié)構(gòu)理解的實(shí)現(xiàn)43-45

4.3 群體關(guān)系的處理45-52

4.3.1 群體關(guān)系的知識(shí)表示45-48

4.3.2 資源關(guān)聯(lián)關(guān)系的處理48-51

4.3.3 基本群體關(guān)系的處理51-52

4.4 小結(jié)52-53

第五章 領(lǐng)域NLU系統(tǒng)在機(jī)電領(lǐng)域中的應(yīng)用53-59

5.1 基于領(lǐng)域NLU系統(tǒng)的機(jī)電知識(shí)自動(dòng)獲取53-54

5.2 基于領(lǐng)域NLU的機(jī)電知識(shí)自動(dòng)獲取模型54-56

5.3 基于領(lǐng)域NLU系統(tǒng)的機(jī)電知識(shí)自動(dòng)獲取運(yùn)行實(shí)例56-58

5.4 小結(jié)58-59

結(jié)束語(yǔ)59-61

致謝61-63

參考文獻(xiàn)63-65

研究成果65

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【引證文獻(xiàn)】

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