本文關(guān)鍵詞：基于多源信號的變轉(zhuǎn)速滾動(dòng)軸承和齒輪故障診斷研究

  更多相關(guān)文章： 滾動(dòng)軸承 齒輪 多源信號 故障診斷

【摘要】：滾動(dòng)軸承和齒輪是機(jī)械設(shè)備中最基本、最常用的零部件。由于在實(shí)際環(huán)境中,軸承與齒輪常常工作在變轉(zhuǎn)速工況下并且容易損壞,影響機(jī)械設(shè)備的正常運(yùn)行,因此,對變轉(zhuǎn)速工況下滾動(dòng)軸承和齒輪故障診斷技術(shù)的研究具有重要現(xiàn)實(shí)意義。首先,本文總結(jié)分析了滾動(dòng)軸承與齒輪的典型故障類型及其振動(dòng)機(jī)理,通過對比,分析了非平穩(wěn)信號與平穩(wěn)信號在處理方法上的不同。其次,針對變轉(zhuǎn)速下滾動(dòng)軸承故障振動(dòng)信號進(jìn)行研究,將經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法引入特征提取過程,提取分解后本征模態(tài)函數(shù)的時(shí)域特征參數(shù)和能量構(gòu)造特征矩陣。同時(shí)考慮到工程實(shí)際中背景噪聲的影響,用一種改進(jìn)的小波閾值去噪方法對振動(dòng)信號進(jìn)行去噪。將廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于滾動(dòng)軸承故障特征識別,通過仿真數(shù)據(jù)測試,效果滿足要求。再次,針對變轉(zhuǎn)速下齒輪故障振動(dòng)信號進(jìn)行研究,將小波包分解和短時(shí)傅里葉變換引入特征提取過程,分別基于這兩種方法構(gòu)造變轉(zhuǎn)速齒輪故障特征矩陣。將支持向量機(jī)應(yīng)用于齒輪故障特征識別,通過實(shí)際采集的齒輪振動(dòng)信號訓(xùn)練、測試,效果滿足要求。最后,以機(jī)械故障仿真實(shí)驗(yàn)臺為研究對象,設(shè)計(jì)了基于多源信號的變轉(zhuǎn)速滾動(dòng)軸承和齒輪故障診斷實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)方案,通過實(shí)驗(yàn)分別驗(yàn)證了本文提出的變轉(zhuǎn)速下滾動(dòng)軸承和齒輪的故障診斷方法。文章最后對所做工作進(jìn)行了總結(jié),并對相關(guān)的研究技術(shù)進(jìn)行了展望。
【關(guān)鍵詞】：滾動(dòng)軸承 齒輪 多源信號 故障診斷
【學(xué)位授予單位】：中國礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TH133.33;TH132.41;TH165.3
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-17
• 變量注釋表17-19
• 1 緒論19-28
• 1.1 選題背景及研究意義19-20
• 1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究概況及研究現(xiàn)狀20-25
• 1.3 論文主要研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排25-27
• 1.4 本章小結(jié)27-28
• 2 滾動(dòng)軸承與齒輪的故障類型和振動(dòng)機(jī)理分析28-40
• 2.1 滾動(dòng)軸承的故障類型與振動(dòng)機(jī)理分析28-32
• 2.2 齒輪的故障類型與振動(dòng)機(jī)理分析32-36
• 2.3 變轉(zhuǎn)速滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號特點(diǎn)36-39
• 2.4 本章小結(jié)39-40
• 3 變轉(zhuǎn)速滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究40-57
• 3.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法的基本原理40-46
• 3.2 改進(jìn)的小波閾值去噪方法原理46-51
• 3.3 基于EMD的變轉(zhuǎn)速滾動(dòng)軸承特征提取方法51-53
• 3.4 廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理53-56
• 3.5 本章小結(jié)56-57
• 4 變轉(zhuǎn)速齒輪故障診斷方法研究57-73
• 4.1 小波包分析理論基本原理57-60
• 4.2 基于小波包分解的變轉(zhuǎn)速齒輪故障特征提取方法60-62
• 4.3 基于短時(shí)傅里葉變換的變轉(zhuǎn)速齒輪故障特征提取方法62-64
• 4.4 支持向量機(jī)的基本原理64-70
• 4.5 基于支持向量機(jī)的變轉(zhuǎn)速齒輪故障分類模型構(gòu)建70-72
• 4.6 本章小結(jié)72-73
• 5 變轉(zhuǎn)速滾動(dòng)軸承和齒輪故障診斷實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證73-94
• 5.1 變轉(zhuǎn)速滾動(dòng)軸承和齒輪故障仿真實(shí)驗(yàn)臺73-75
• 5.2 變轉(zhuǎn)速滾動(dòng)軸承和齒輪故障診斷實(shí)驗(yàn)方案75-79
• 5.3 變轉(zhuǎn)速滾動(dòng)軸承故障診斷實(shí)驗(yàn)79-86
• 5.4 變轉(zhuǎn)速齒輪故障診斷實(shí)驗(yàn)86-93
• 5.5 本章小結(jié)93-94
• 6 總結(jié)與展望94-97
• 6.1 總結(jié)94-95
• 6.2 研究展望95-97
• 參考文獻(xiàn)97-103
• 作者簡歷103-105
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集105

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 雷亞國;何正嘉;林京;韓冬;孔德同;;行星齒輪箱故障診斷技術(shù)的研究進(jìn)展[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2011年19期

2 陳學(xué)峰;梁培鈞;;油液分析技術(shù)在齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用[J];機(jī)械工程與自動(dòng)化;2011年01期

3 蔣玲莉;劉義倫;李學(xué)軍;陳安華;;基于SVM與多振動(dòng)信息融合的齒輪故障診斷[J];中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年06期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 胡勁松;面向旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解時(shí)頻分析方法及實(shí)驗(yàn)研究[D];浙江大學(xué);2003年

2 程軍圣;基于Hilbert-Huang變換的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法研究[D];湖南大學(xué);2005年

，

本文編號：800277