本文關鍵詞：基于信號分析理論的機械信號異常點檢測

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【摘要】：機械信號的異常點檢測是發(fā)現(xiàn)機械故障的重要手段,對保障機械設備正常運行具有重要意義。傳統(tǒng)的傅里葉變換是一種全局變換,無法描述信號的局部特征,而小波變換具有多分辨率和時頻局域化的特點,可以用來進行機械信號的異常點檢測。本文介紹了小波變換的基本原理,設計了一段含有異常點的機械振動信號,通過頻域和時域的對比分析,發(fā)現(xiàn)小波變換對機械信號異常點的檢測具有良好效果。
【作者單位】： 中國石油川慶鉆探工程有限公司長慶井下技術作業(yè)公司;
【關鍵詞】： 機械故障 信號 小波變換 異常點檢測
【分類號】：TH17
【正文快照】： 信號的異常點檢測是發(fā)現(xiàn)機械故障的重要手段[1]。機械設備在運行過程中,由于受外界環(huán)境和自身因素的影響,機械設備會產(chǎn)生一定的故障,這時較平穩(wěn)的振動信號會變成含有異常點(奇異性)的非平穩(wěn)信號,通過對這些異常點的檢測,可以及時發(fā)現(xiàn)機械故障的隱患,進而對故障部位進行修理,保

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