本文關(guān)鍵詞：基于DSP的滾動(dòng)軸承故障識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)

  更多相關(guān)文章： 滾動(dòng)軸承 故障識(shí)別 層次熵分析 DSP

【摘要】：為提高滾動(dòng)軸承故障識(shí)別的準(zhǔn)確性,基于層次熵分析提出了一種新的滾動(dòng)軸承故障特征提取方法。介紹了樣本熵和多尺度熵,基于層次熵分析對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分解。然后計(jì)算各分解節(jié)點(diǎn)的樣本熵,并將其作為特征向量。利用支持向量機(jī)對(duì)滾動(dòng)軸承故障進(jìn)行識(shí)別�；贒SP設(shè)計(jì)了一個(gè)滾動(dòng)軸承故障識(shí)別系統(tǒng),給出了其硬件結(jié)構(gòu)包括人機(jī)交互界面、RS485通信、DSP控制器、信號(hào)預(yù)處理、信號(hào)采集等部分,同時(shí)給出了對(duì)應(yīng)的軟件設(shè)計(jì)方法。最后,通過(guò)應(yīng)用實(shí)例驗(yàn)證了所述滾動(dòng)軸承識(shí)別系統(tǒng)的可行性和有效性。
【作者單位】： 蘇州健雄職業(yè)技術(shù)學(xué)院電氣工程學(xué)院;江蘇理工學(xué)院電氣信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 滾動(dòng)軸承 故障識(shí)別 層次熵分析 DSP
【基金】：2014年太倉(cāng)市科技支撐(工業(yè))項(xiàng)目(TC2014GY11)
【分類(lèi)號(hào)】：TH133.33
【正文快照】： 作為旋轉(zhuǎn)機(jī)械中最基本、最重要的零件,滾動(dòng)軸承的運(yùn)行狀態(tài)在很大程度上影響整個(gè)機(jī)器系統(tǒng)的性能[1,2,3]。因此,開(kāi)展?jié)L動(dòng)軸承故障的診斷和識(shí)別技術(shù)具有較強(qiáng)的理論和實(shí)際意義。但是滾動(dòng)軸承的故障特征并不明顯,不易發(fā)現(xiàn)。如果頻繁更換滾動(dòng)軸承,肯定會(huì)增加生產(chǎn)成本;如果軸承更換不

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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7 王世龍;王麗娜;蔡永輝;王宏博;;基于小波分析的滾動(dòng)軸承摩擦副表面損傷故障診斷系統(tǒng)[J];儀表技術(shù)與傳感器;2010年11期

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【相似文獻(xiàn)】

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7 張九軍;;常見(jiàn)滾動(dòng)軸承故障的簡(jiǎn)易診斷[A];2008年全國(guó)煉鐵生產(chǎn)技術(shù)會(huì)議暨煉鐵年會(huì)文集（上冊(cè)）[C];2008年

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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4 于江林;滾動(dòng)軸承故障的非接觸聲學(xué)檢測(cè)信號(hào)特性及重構(gòu)技術(shù)研究[D];大慶石油學(xué)院;2009年

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8 侯者非;強(qiáng)噪聲背景下滾動(dòng)軸承故障診斷的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];武漢理工大學(xué);2010年

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 李玉奎;基于非平穩(wěn)信號(hào)分析的滾動(dòng)軸承故障診斷研究[D];燕山大學(xué);2015年

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4 馬寶;基于KICA和LSSVM的滾動(dòng)軸承故障監(jiān)測(cè)及診斷方法[D];昆明理工大學(xué);2015年

5 馮春生;基于多源不確定信息融合的數(shù)控機(jī)床滾動(dòng)軸承故障診斷方法與實(shí)驗(yàn)研究[D];青島理工大學(xué);2015年

6 王天一;基于正交小波優(yōu)化閾值降噪方法的滾動(dòng)軸承故障診斷研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

7 宋耀文;基于振動(dòng)信號(hào)分析的滾動(dòng)軸承故障特征提取與診斷研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2015年

8 韓一村;基于多傳感器的滾動(dòng)軸承故障檢測(cè)研究[D];河南科技大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：769126