本文關(guān)鍵詞：基于DSP的滾動軸承故障識別系統(tǒng)設(shè)計

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【摘要】：為提高滾動軸承故障識別的準(zhǔn)確性,基于層次熵分析提出了一種新的滾動軸承故障特征提取方法。介紹了樣本熵和多尺度熵,基于層次熵分析對實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行分解。然后計算各分解節(jié)點(diǎn)的樣本熵,并將其作為特征向量。利用支持向量機(jī)對滾動軸承故障進(jìn)行識別�；贒SP設(shè)計了一個滾動軸承故障識別系統(tǒng),給出了其硬件結(jié)構(gòu)包括人機(jī)交互界面、RS485通信、DSP控制器、信號預(yù)處理、信號采集等部分,同時給出了對應(yīng)的軟件設(shè)計方法。最后,通過應(yīng)用實例驗證了所述滾動軸承識別系統(tǒng)的可行性和有效性。
【作者單位】： 蘇州健雄職業(yè)技術(shù)學(xué)院電氣工程學(xué)院;江蘇理工學(xué)院電氣信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 滾動軸承 故障識別 層次熵分析 DSP
【基金】：2014年太倉市科技支撐(工業(yè))項目(TC2014GY11)
【分類號】：TH133.33
【正文快照】： 作為旋轉(zhuǎn)機(jī)械中最基本、最重要的零件,滾動軸承的運(yùn)行狀態(tài)在很大程度上影響整個機(jī)器系統(tǒng)的性能[1,2,3]。因此,開展?jié)L動軸承故障的診斷和識別技術(shù)具有較強(qiáng)的理論和實際意義。但是滾動軸承的故障特征并不明顯,不易發(fā)現(xiàn)。如果頻繁更換滾動軸承,肯定會增加生產(chǎn)成本;如果軸承更換不

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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6 何斌;戚佳杰;;小波分析在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用研究[A];第九屆全國振動理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

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本文編號：769126