發(fā)布時(shí)間：2017-08-26 01:41

  本文關(guān)鍵詞：利用粒子濾波與譜峭度的滾動(dòng)軸承故障診斷

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【摘要】：針對快速譜峭度在低信噪比情況下分析效果差的問題,提出應(yīng)用粒子濾波的前處理降噪方法來提高信噪比,從而解決譜峭度受噪聲干擾效果差的問題,進(jìn)而提高滾動(dòng)軸承故障診斷的成功率。建立振動(dòng)信號(hào)的狀態(tài)方程,提取原始信號(hào)的背景噪聲,將其與狀態(tài)方程之和作為觀測方程。聯(lián)立狀態(tài)方程與觀測方程來建立狀態(tài)空間模型。采用粒子濾波對信號(hào)重新估計(jì),得到新序列即是降噪之后的信號(hào),結(jié)合快速譜峭度方法,獲取最佳分析頻帶。并結(jié)合頻譜分析得出故障頻率。對比快速譜峭度與經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?Empirical mode decomposition,EMD)方法降噪的譜峭度分析診斷結(jié)果,證明所提方法的有效性。
【作者單位】： 大連理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 滾動(dòng)軸承 狀態(tài)空間 粒子濾波 譜峭度
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51175057) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)(DUT14ZD204)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TH133.33
【正文快照】： 0前言*滾動(dòng)軸承作為軸的支撐件廣泛用于旋轉(zhuǎn)機(jī)械當(dāng)中,同時(shí)機(jī)械故障大多數(shù)也是由軸承引起的,所以在故障初期對軸承檢測是非常有必要的。由于早期故障信號(hào)微弱,很容易受到非檢測部位的干擾,因而會(huì)被淹沒在強(qiáng)烈的背景噪聲中。如何采用合理的信號(hào)處理技術(shù)方法,從含有干擾信號(hào)和微

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周曉君;劉勝蘭;;基于集合譜峭度法的軸承故障診斷[J];艦船科學(xué)技術(shù);2013年09期

2 李懷鵬;岳林;;基于峭度的運(yùn)行模態(tài)分析中諧波的識(shí)別方法[J];機(jī)械工程與自動(dòng)化;2010年04期

3 蔡改改;劉海洋;黃偉國;朱忠奎;;自適應(yīng)譜峭度濾波方法及其振動(dòng)信號(hào)檢測應(yīng)用[J];振動(dòng).測試與診斷;2014年02期

4 鄭威;樊可清;;基于譜峭度的不確定性振源監(jiān)測方法[J];噪聲與振動(dòng)控制;2007年05期

5 武兵;賈峰;熊曉燕;;基于最大相關(guān)峭度反褶積的軸承故障診斷方法[J];振動(dòng).測試與診斷;2014年03期

6 趙妍;李志民;李天云;;一種基于譜峭度的異步電機(jī)故障診斷方法[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2014年05期

7 安國慶;秦程;郭立煒;梁永春;;峭度濾波器用于電機(jī)軸承早期故障特征提取[J];電機(jī)與控制學(xué)報(bào);2014年06期

8 崔志濤;溫潔嫦;胡南輝;;一種新的基于歸一化峭度的ICA算法[J];廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2007年04期

9 梁瑜;郭瑜;吳川輝;;基于復(fù)Morlet小波譜峭度圖包絡(luò)分析算法的改進(jìn)[J];昆明理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年02期

10 楊光永;胡國清;陳樂;吳海鋒;宋佳聲;;用于信號(hào)盲提取的最大三階相關(guān)峭度反卷積算法[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年01期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 范清清;;一種基于峭度的盲多用戶檢測方法[A];現(xiàn)代通信理論與信號(hào)處理進(jìn)展——2003年通信理論與信號(hào)處理年會(huì)論文集[C];2003年

2 徐新韜;王華慶;楊曉;李嶺陽;;基于STFT的譜峭度法在軸承故障診斷中的應(yīng)用[A];第11屆全國轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)學(xué)術(shù)討論會(huì)（ROTDYN2014）論文集（上冊）[C];2014年

3 李軍;張永祥;姚曉山;;峭度自適應(yīng)學(xué)習(xí)步長盲提取算法提取軸承沖擊信號(hào)[A];第八屆全國設(shè)備與維修工程學(xué)術(shù)會(huì)議、第十三屆全國設(shè)備監(jiān)測與診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

4 李富才;孟光;胥永剛;;基于多尺度峭度指標(biāo)的損傷識(shí)別研究[A];第十二屆全國設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

5 方紅雨;;基于最小峭度準(zhǔn)則的碼約束盲恒模干擾抑制算法[A];第十九屆電工理論學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 陳元園;面向阿爾茨海默病的磁共振擴(kuò)散峭度成像特征分析與識(shí)別[D];天津大學(xué);2014年

2 彭暢;旋轉(zhuǎn)機(jī)械軸承振動(dòng)信號(hào)分析方法研究[D];重慶大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王艷茹;基于信號(hào)峭度的復(fù)值盲分離算法研究[D];東北大學(xué);2014年

2 王志遠(yuǎn);基于譜峭度理論的錨桿無損檢測方法研究[D];石家莊鐵道大學(xué);2016年

3 劉盈萱;CEEMD和譜峭度結(jié)合在電機(jī)軸承故障診斷中的研究[D];東北石油大學(xué);2016年

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5 王嘉晨;基于峭度最大化算法的復(fù)數(shù)功能磁共振成像信號(hào)分析[D];大連理工大學(xué);2011年

6 陳剛;譜峭度及其在電力系統(tǒng)暫態(tài)信號(hào)處理中的應(yīng)用研究[D];西南交通大學(xué);2012年

7 劉海洋;基于譜峭度的信號(hào)特征提取及其傳動(dòng)系統(tǒng)關(guān)鍵部件故障診斷應(yīng)用[D];蘇州大學(xué);2013年

8 范清清;基于峭度的盲自適應(yīng)檢測方法研究[D];安徽大學(xué);2004年

9 吳宏天;基于方差與峭度的模擬電路故障診斷及實(shí)現(xiàn)[D];湖南師范大學(xué);2012年

10 閆彩虹;基于自相關(guān)函數(shù)和峭度的FECG提取算法研究[D];重慶大學(xué);2009年

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