本文關(guān)鍵詞：面向不完全數(shù)據(jù)的疲勞可靠性分析方法研究

  更多相關(guān)文章： 疲勞壽命 疲勞極限 截尾數(shù)據(jù) 升降法

【摘要】：機(jī)械產(chǎn)品廣泛的運(yùn)用,機(jī)械結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵零部件如軸類(lèi)的疲勞失效問(wèn)題對(duì)機(jī)械產(chǎn)品的可靠性提出可挑戰(zhàn)。所以研究機(jī)械結(jié)構(gòu)關(guān)鍵零部件疲勞失效以及其壽命具有重要意義也是當(dāng)前國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。由于疲勞失效的問(wèn)題常常會(huì)伴隨著不完全疲勞壽命的數(shù)據(jù)的出現(xiàn),而且由于零部件生產(chǎn)制造以及加工工藝的誤差以及隨機(jī)性,同樣一批零件的壽命也存在著個(gè)體的差異。因此需要用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法去研究壽命的差異性和由于應(yīng)力不同導(dǎo)致壽命的分散性以及零件的壽命和應(yīng)力對(duì)應(yīng)關(guān)系以及在低應(yīng)力水平下計(jì)算零件的疲勞極限問(wèn)題。本文基于升降法和改進(jìn)的概率疲勞測(cè)定法求疲勞極限的方法展開(kāi)論述,總結(jié)研究方法和內(nèi)容,并提出自己的觀點(diǎn)和創(chuàng)新方法。通過(guò)求取疲勞極限壽命和S-N曲線的擬合,基于對(duì)數(shù)疲勞壽命服從正態(tài)分布下綜合運(yùn)用成組法和升降法以及改進(jìn)的升降法進(jìn)行疲勞極限的研究以及疲勞壽命曲線的擬合。同時(shí)在有些情況下實(shí)驗(yàn)的時(shí)間比較長(zhǎng),而且樣本數(shù)量往往是有限的,實(shí)驗(yàn)做到一定時(shí)間和數(shù)量需要停止,這樣便產(chǎn)生了不完全壽命數(shù)據(jù),如何去處理這些不完全壽命數(shù)據(jù)提高壽命預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性本文將會(huì)用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析判斷。因此本文在不完全數(shù)據(jù)下探究疲勞壽命和疲勞曲線的擬合,用有限壽命數(shù)據(jù)計(jì)算疲勞壽命以及疲勞極限的擬合,對(duì)以前的方法進(jìn)行改進(jìn),使疲勞極限數(shù)據(jù)更加精確,疲勞曲線擬合更加準(zhǔn)確,從而提升壽命預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。
【關(guān)鍵詞】：疲勞壽命 疲勞極限 截尾數(shù)據(jù) 升降法
【學(xué)位授予單位】：天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TH114;TB114.3
【目錄】：

• 中文摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 緒論8-14
• 1.1 引言8
• 1.2 課題背景8-9
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀10
• 1.3.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀解析10-11
• 1.4 疲勞可靠性研究的目的及意義11-12
• 1.5 研究方法和內(nèi)容12-14
• 第2章 可靠性理論基礎(chǔ)14-19
• 2.1 隨機(jī)變量和概率密度函數(shù)14
• 2.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)14-15
• 2.3 正態(tài)分布和威布爾分布15-17
• 2.3.1 正態(tài)分布15-16
• 2.3.2 正態(tài)概率密度函數(shù)的定積分計(jì)算16-17
• 2.3.3 威布爾分布17
• 2.4 正態(tài)變量的可靠度和破壞率17-18
• 2.4.1 破壞率17
• 2.4.2 可靠度17-18
• 2.5 正態(tài)概率坐標(biāo)紙18-19
• 第3章 可靠度估計(jì)量和母體參數(shù)估計(jì)19-29
• 3.1 小子樣下的可靠度估計(jì)量19-20
• 3.2 疲勞性能測(cè)試中母體參數(shù)估計(jì)的方法20
• 3.3 正態(tài)分布母體參數(shù)估計(jì)方法20-24
• 3.3.1 解析法20-23
• 3.3.2 包含截尾數(shù)據(jù)的極大似然方法23-24
• 3.4 母體平均值和方差的點(diǎn)估計(jì)量24-26
• 3.4.1.點(diǎn)估計(jì)的一致性24
• 3.4.2 點(diǎn)估計(jì)的無(wú)偏性24-26
• 3.5 母體平均值的區(qū)間估計(jì)26-29
• 第4章 疲勞壽命曲線測(cè)定方法29-39
• 4.1 疲勞壽命曲線的方程29-30
• 4.2 疲勞性能數(shù)據(jù)的擬合方法30-32
• 4.3 成組法測(cè)定S-N曲線和P-S-N曲線32-35
• 4.4 給定置信度下的三參數(shù)C-P-S-N曲線35-36
• 4.5 利用極大似然法估計(jì)法測(cè)定疲勞性能曲線36-39
• 第5章 疲勞極限求取方法39-52
• 5.1 升降法求疲勞極限39-41
• 5.1.1 升降法的背景39
• 5.1.2 用升降法求取疲勞極限39-41
• 5.2 基于疲勞極限區(qū)域的概率測(cè)定方法41-44
• 5.3 基于正態(tài)分布的小子樣法測(cè)定疲勞極限44-52
• 第6章 全文總結(jié)52-54
• 6.1 本文做的主要工作52-53
• 6.2 課題展望53-54
• 參考文獻(xiàn)54-58
• 致謝58-59
• 申請(qǐng)學(xué)位期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文59

【相似文獻(xiàn)】

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