發(fā)布時(shí)間：2017-08-21 00:26

  本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)K均值模擬退火聚類算法的滾動(dòng)軸承故障診斷

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【摘要】：為解決傳統(tǒng)聚類分析方法 K均值易求得最優(yōu)局部解而非最優(yōu)全局解的問(wèn)題,引入一種新的中心點(diǎn)交換機(jī)制,提出將K均值與模擬退火法相結(jié)合的改進(jìn)K均值模擬退火算法。該算法既繼承了K均值可調(diào)整聚類中心的特點(diǎn),又利用模擬退火法跳出最優(yōu)局部解,能為故障診斷提供一種新思路。論文采用gr120數(shù)據(jù)首先驗(yàn)證了該算法的可靠性。然后基于該算法構(gòu)建了滾動(dòng)軸承振動(dòng)故障診斷模型,接著采用美國(guó)凱斯西儲(chǔ)大學(xué)軸承數(shù)據(jù)中心滾動(dòng)軸承數(shù)據(jù)對(duì)算法及模型進(jìn)行了應(yīng)用驗(yàn)證,驗(yàn)證結(jié)果表明該方法能夠診斷出滾動(dòng)軸承的典型故障。
【作者單位】： 貴州大學(xué)現(xiàn)代制造技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： K均值 模擬退火 聚類分析 故障診斷
【基金】：貴州省重大基礎(chǔ)研究項(xiàng)目(黔科合JZ字[2014]2001) 貴州省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(黔科合J字[2015]2043號(hào)) 貴州省高端裝備產(chǎn)業(yè)技術(shù)軍民融合協(xié)同創(chuàng)新中心建設(shè)項(xiàng)目(黔教合協(xié)同創(chuàng)新字[2015]02) 貴州省工業(yè)攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目(黔科合GZ字[2015]3034號(hào)) 貴州省機(jī)場(chǎng)集團(tuán)有限公司貴州省機(jī)場(chǎng)系統(tǒng)智能化控制技術(shù)應(yīng)用工程研究中心建設(shè)項(xiàng)目 貴州省科技計(jì)劃項(xiàng)目(黔科合支撐[2016]2327號(hào)) 銅仁市農(nóng)業(yè)科技攻關(guān)項(xiàng)目(銅市科研[2016]17號(hào)-8) 貴州大學(xué)研究生創(chuàng)新基金(研理工2016025)
【分類號(hào)】：TH133.33
【正文快照】： 0引言隨著中國(guó)制造2025的提出,制造行業(yè)迎來(lái)了新的機(jī)遇,越來(lái)越多的機(jī)械設(shè)備應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)。但機(jī)械故障的發(fā)生會(huì)影響生產(chǎn)效率,造成經(jīng)濟(jì)損失。因此,進(jìn)行機(jī)械故障診斷顯得尤為重要。聚類分析是重要的數(shù)據(jù)挖掘與模式識(shí)別方法,目的是尋找數(shù)據(jù)集中所包含的簇結(jié)構(gòu),根據(jù)數(shù)據(jù)屬性,將數(shù)

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：709776