本文關(guān)鍵詞：基于多尺度樣本熵與PCA-FCM的滾動(dòng)軸承故障診斷

  更多相關(guān)文章： 多尺度樣本熵 主成分分析 模糊C均值 滾動(dòng)軸承 故障診斷

【摘要】：針對(duì)滾動(dòng)軸承故障診斷中多尺度樣本熵特征向量維數(shù)高及其維度難以確定問題,提出了一種基于多尺度樣本熵的主成分分析的模糊聚類故障識(shí)別模型。該模型首先使用多尺度樣本熵方法提取滾動(dòng)軸承正常、內(nèi)圈故障、外圈故障、滾動(dòng)體故障的振動(dòng)信號(hào)特征。其次對(duì)多尺度樣本熵特征向量使用主成分分析方法進(jìn)行降維。然后通過累積貢獻(xiàn)率來確定其特征向量的維度,并利用選定的特征向量屬性作為模糊C均值聚類模型的輸入并進(jìn)行故障識(shí)別。最后通過分類系數(shù)和分類熵這兩個(gè)聚類評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行聚類效果的檢驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該模型能較好的區(qū)分滾動(dòng)軸承的正常與內(nèi)圈故障、外圈故障、滾動(dòng)體故障這4種信號(hào)。
【作者單位】： 武漢大學(xué)自動(dòng)化系;
【關(guān)鍵詞】： 多尺度樣本熵 主成分分析 模糊C均值 滾動(dòng)軸承 故障診斷
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61201168)
【分類號(hào)】：TH133.33
【正文快照】： 引用格式:許凡,方彥軍,張榮.基于多尺度樣本熵與PCA-FCM的滾動(dòng)軸承故障診斷[J].青島科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2017,38(2):100-106.XU Fan,FANG Yanjun,ZHANG Rong.Rolling bearing fault diagnosis method based onmultiscale sample entropy and PCA-FCM[J].Journal of Qing

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【相似文獻(xiàn)】

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3 孫曉東;胡勁松;焦s，

本文編號(hào)：667660