本文關(guān)鍵詞：EEMD方法在轉(zhuǎn)子碰摩故障診斷中的研究

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【摘要】：轉(zhuǎn)子系統(tǒng)發(fā)生局部碰摩故障時(shí),故障特征呈現(xiàn)出復(fù)雜的高倍頻或分?jǐn)?shù)倍頻成分。為了實(shí)現(xiàn)多頻率碰摩故障特征的有效提取,將集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)應(yīng)用到轉(zhuǎn)子局部碰摩故障診斷中。首先利用仿真碰摩信號(hào),驗(yàn)證了EEMD時(shí)頻分析方法在碰摩故障診斷的有效性,其次通過對(duì)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)水平方向碰摩、豎直方向碰摩、水平-豎直同時(shí)碰摩和正常4種不同振動(dòng)狀態(tài)的EEMD分解,計(jì)算基本模態(tài)分量(IMF)的振動(dòng)強(qiáng)度,得出不同狀態(tài)的振動(dòng)強(qiáng)度趨勢分布圖。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,EEMD方法能夠從強(qiáng)噪聲背景信號(hào)中提取出微弱碰摩特征,實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的碰摩故障診斷。
【作者單位】： 鄭州輕工業(yè)學(xué)院機(jī)電工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 故障診斷 轉(zhuǎn)子碰摩 集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法 故障特征
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51405453)、國家自然科學(xué)基金(51205371) 河南省高等學(xué)校重點(diǎn)科研項(xiàng)目(16A460012)資助
【分類號(hào)】：TH17
【正文快照】： 1引言隨著旋轉(zhuǎn)機(jī)械速度和效率不斷提升的趨勢,轉(zhuǎn)子與殼體、密封之間的間隙逐漸減小,轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的不平衡、不對(duì)中、轉(zhuǎn)軸彎曲以及過大振動(dòng)等都極易引起轉(zhuǎn)子的碰摩故障,從而導(dǎo)致系統(tǒng)失穩(wěn)及一系列不良后果[1]。在設(shè)備的在線狀態(tài)監(jiān)測過程中,探究轉(zhuǎn)子系統(tǒng)發(fā)生碰摩時(shí)的振動(dòng)特征,并采用

【相似文獻(xiàn)】

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5 鄧艾東;包永強(qiáng);高N，

本文編號(hào)：654012