本文關(guān)鍵詞：基于QGA優(yōu)化廣義S變換的滾動(dòng)軸承故障特征提取

  更多相關(guān)文章： 廣義S變換 量子遺傳算法 滾動(dòng)軸承 故障診斷 特征提取

【摘要】：考慮到實(shí)際工程環(huán)境中噪聲對(duì)故障特征提取的影響,提出了基于量子遺傳算法(QGA)優(yōu)化廣義S變換的滾動(dòng)軸承故障特征提取方法。該方法以時(shí)頻分布集中程度為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),首先采用量子遺傳算法自適應(yīng)地選取廣義S變換中最優(yōu)窗口控制參數(shù),然后提取信號(hào)變換后復(fù)時(shí)頻矩陣的模向量作為滾動(dòng)軸承故障特征向量。利用該方法提取的滾動(dòng)軸承故障特征與其它故障特征進(jìn)行故障識(shí)別對(duì)比研究,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法能夠更準(zhǔn)確地提取出故障特征,驗(yàn)證了方法的優(yōu)越性。此外,對(duì)不同噪聲強(qiáng)度背景下的滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行故障特征提取,診斷結(jié)果進(jìn)一步顯示所提方法具有良好的抗噪性和健壯性。
【作者單位】： 滁州學(xué)院機(jī)械與汽車工程學(xué)院;上海大學(xué)機(jī)電工程與自動(dòng)化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 廣義S變換 量子遺傳算法 滾動(dòng)軸承 故障診斷 特征提取
【基金】：安徽省高校自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(KJ2016A529) 滁州學(xué)院規(guī)劃研究項(xiàng)目(2014GH20) 滁州學(xué)院2016年科研啟動(dòng)基金(2016QD08)
【分類號(hào)】：TH133.33
【正文快照】： 滾動(dòng)軸承作為旋轉(zhuǎn)機(jī)械中的一個(gè)重要的零部件,其故障的產(chǎn)生直接導(dǎo)致機(jī)械性能的下降甚至發(fā)生事故,因此,滾動(dòng)軸承的故障診斷研究一直是研究的熱點(diǎn)。信號(hào)處理技術(shù)是故障特征提取的基礎(chǔ),不同的信號(hào)處理技術(shù)可以提取出信號(hào)不同的故障特征信息。特征提取的優(yōu)劣直接影響到最終智能故障

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 王錄雁;王強(qiáng);張梅軍;李煥良;趙瑋;;基于EMD的滾動(dòng)軸承故障灰色診斷方法[J];振動(dòng)與沖擊;2014年03期

2 沈長青;謝偉達(dá);朱忠奎;劉方;黃偉國;孔凡讓;;基于EEMD和改進(jìn)的形態(tài)濾波方法的軸承故障診斷研究[J];振動(dòng)與沖擊;2013年02期

3 李輝;鄭海起;唐力偉;;基于雙樹復(fù)小波包峭度圖的軸承故障診斷研究[J];振動(dòng)與沖擊;2012年10期

4 蔣模華;陳文靜;鄭志平;;基于S變換的解相技術(shù)研究[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2011年04期

5 王凌;;量子進(jìn)化算法研究進(jìn)展[J];控制與決策;2008年12期

6 占勇,程浩忠,丁屹峰,呂干云,孫毅斌;基于S變換的電能質(zhì)量擾動(dòng)支持向量機(jī)分類識(shí)別[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2005年04期

7 楊俊安,莊鎮(zhèn)泉,史亮;多宇宙并行量子遺傳算法[J];電子學(xué)報(bào);2004年06期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 任學(xué)平;王朝閣;張玉皓;王建國;;基于雙樹復(fù)小波包自適應(yīng)Teager能量譜的滾動(dòng)軸承早期故障診斷[J];振動(dòng)與沖擊;2017年10期

2 陳波;陳浩;儲(chǔ)昭碧;;脈沖電能突變特征量提取方法的研究[J];電測(cè)與儀表;2017年09期

3 唐忠;朱瑞婷;;基于小波分析與SVM的孤島與擾動(dòng)辨識(shí)研究[J];電測(cè)與儀表;2017年09期

4 賀娟;羅光毅;黃成強(qiáng);;量子糾纏遺傳算法在微帶耦合器中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2017年07期

5 陳俊洵;程龍生;胡紹林;余慧;;基于EMD的改進(jìn)馬田系統(tǒng)的滾動(dòng)軸承故障診斷[J];振動(dòng)與沖擊;2017年05期

6 王波;劉樹林;張宏利;;基于QGA優(yōu)化廣義S變換的滾動(dòng)軸承故障特征提取[J];振動(dòng)與沖擊;2017年05期

7 李翠省;劉永強(qiáng);廖英英;;基于相關(guān)峭度準(zhǔn)則EEMD及改進(jìn)形態(tài)濾波的軸承故障診斷方法[J];軸承;2017年02期

8 謝羅峰;徐慧寧;黃沁元;趙越;殷國富;;應(yīng)用雙樹復(fù)小波包和NCA-LSSVM檢測(cè)磁瓦內(nèi)部缺陷[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2017年01期

9 林琳;彭華;戚佳金;黃南天;;基于遺傳算法優(yōu)化支持向量機(jī)的電能質(zhì)量暫態(tài)擾動(dòng)識(shí)別新方法[J];水電能源科學(xué);2016年11期

10 何尚平;羅小青;許仙明;涂劍鵬;;基于樣本熵的電網(wǎng)傳輸電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)分析[J];電網(wǎng)與清潔能源;2016年11期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鄭旭;郝志勇;盧兆剛;楊驥;;基于MEEMD的內(nèi)燃機(jī)機(jī)體活塞敲擊激勵(lì)與燃燒爆發(fā)激勵(lì)分離研究[J];振動(dòng)與沖擊;2012年06期

2 張濤;陸森林;周海超;沈鈺貴;;內(nèi)稟模態(tài)特征能量法在滾動(dòng)軸承故障模式識(shí)別中的應(yīng)用[J];噪聲與振動(dòng)控制;2011年03期

3 王冬云;張文志;張建剛;;小波包能量譜在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用[J];軸承;2010年11期

4 陳軍堂;廖世勇;甘劍鋒;郭立濱;米林;;小波包能量譜在內(nèi)燃機(jī)噪聲信號(hào)故障診斷中的應(yīng)用[J];內(nèi)燃機(jī);2010年05期

5 鄭旭;曹益平;李坤;;基于調(diào)制度層析的在線三維測(cè)量方法[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2010年09期

6 孫潔娣;靳世久;;基于小波包能量及高階譜的特征提取方法[J];天津大學(xué)學(xué)報(bào);2010年06期

7 李思坤;蘇顯渝;陳文靜;;二維實(shí)小波變換在空間載頻條紋相位分析中的應(yīng)用[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2010年06期

8 吳定海;張培林;任國全;傅建平;韓蘭懿;;基于雙樹復(fù)小波包的發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)信號(hào)特征提取研究[J];振動(dòng)與沖擊;2010年04期

9 王曉冬;何正嘉;訾艷陽;;滾動(dòng)軸承故障診斷的多小波譜峭度方法[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2010年03期

10 曹沖鋒;楊世錫;楊將新;;大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械非平穩(wěn)振動(dòng)信號(hào)的EEMD降噪方法[J];振動(dòng)與沖擊;2009年09期

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張益純,劉振娟;滾動(dòng)軸承故障分析探討[J];內(nèi)燃機(jī)配件;2000年03期

2 秦愷,陳進(jìn),姜鳴,陳春梅;一種滾動(dòng)軸承故障特征提取的新方法——譜相關(guān)密度[J];振動(dòng)與沖擊;2001年01期

3 鄧長春;;聲發(fā)射法在滾動(dòng)軸承故障識(shí)別中的應(yīng)用[J];試驗(yàn)技術(shù)與試驗(yàn)機(jī);2002年Z2期

4 任昭蓉;滾動(dòng)軸承故障的小波診斷法[J];機(jī)械制造與自動(dòng)化;2004年06期

5 陸爽,田野;滾動(dòng)軸承故障特征識(shí)別的時(shí)頻分析研究[J];機(jī)床與液壓;2005年06期

6 江涌;基于余弦調(diào)頻小波變換的滾動(dòng)軸承故障研究[J];機(jī)械設(shè)計(jì)與制造;2005年06期

7 程光友;;時(shí)域指標(biāo)在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用[J];中國設(shè)備工程;2005年12期

8 陳洪軍;趙新澤;王延軍;;滾動(dòng)軸承故障試驗(yàn)臺(tái)的理論建模分析[J];四川理工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年04期

9 李崇晟;滾動(dòng)軸承故障的非線性診斷方法[J];軸承;2005年05期

10 趙春華;嚴(yán)新平;趙新澤;袁成清;高虹亮;;滾動(dòng)軸承故障的可拓物元診斷方法[J];潤滑與密封;2006年04期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張益純;;常見滾動(dòng)軸承故障診斷的技術(shù)探討[A];第十屆全國設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2000年

2 劉玉林;;貨車滾動(dòng)軸承故障不分解診斷技術(shù)參數(shù)選擇與優(yōu)化探討[A];擴(kuò)大鐵路對(duì)外開放、確保重點(diǎn)物資運(yùn)輸——中國科協(xié)2005年學(xué)術(shù)年會(huì)鐵道分會(huì)場(chǎng)暨中國鐵道學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)和粵海通道運(yùn)營管理學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2005年

3 楊積忠;左立建;;滾動(dòng)軸承故障診斷實(shí)例[A];設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)及其應(yīng)用——第十二屆全國設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

4 何斌;戚佳杰;;小波分析在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用研究[A];第九屆全國振動(dòng)理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2007年

5 李放寧;;峰值能量在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用[A];第十屆全國設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2000年

6 何斌;戚佳杰;;小波分析在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用研究[A];第九屆全國振動(dòng)理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

7 張九軍;;常見滾動(dòng)軸承故障的簡易診斷[A];2008年全國煉鐵生產(chǎn)技術(shù)會(huì)議暨煉鐵年會(huì)文集（上冊(cè)）[C];2008年

8 李興林;;滾動(dòng)軸承故障診斷技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展[A];2009年全國青年摩擦學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

9 唐海峰;陳進(jìn);董廣明;;信號(hào)稀疏分解方法在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用[A];第十二屆全國設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

10 高耀智;;高階統(tǒng)計(jì)量與小波分析相結(jié)合在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用[A];2009年全國青年摩擦學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 郝騰飛;航空發(fā)動(dòng)機(jī)滾動(dòng)軸承故障的核方法智能識(shí)別技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2014年

2 廖強(qiáng);約束獨(dú)立分量和多小波分析在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2016年

3 曾鳴;基于凸包的模式識(shí)別方法及其在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2016年

4 于江林;滾動(dòng)軸承故障的非接觸聲學(xué)檢測(cè)信號(hào)特性及重構(gòu)技術(shù)研究[D];大慶石油學(xué)院;2009年

5 楊柳松;基于小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)滾動(dòng)軸承故障診斷方法的研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2013年

6 從飛云;基于滑移向量序列奇異值分解的滾動(dòng)軸承故障診斷研究[D];上海交通大學(xué);2012年

7 趙協(xié)廣;基于小波變換和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究[D];山東科技大學(xué);2009年

8 侯者非;強(qiáng)噪聲背景下滾動(dòng)軸承故障診斷的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];武漢理工大學(xué);2010年

9 郭艷平;面向風(fēng)力發(fā)電機(jī)組齒輪箱滾動(dòng)軸承故障診斷的理論與方法研究[D];浙江大學(xué);2012年

10 孟濤;齒輪與滾動(dòng)軸承故障的振動(dòng)分析與診斷[D];西北工業(yè)大學(xué);2003年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李男;基于LMD樣本熵和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法[D];燕山大學(xué);2015年

2 李玉奎;基于非平穩(wěn)信號(hào)分析的滾動(dòng)軸承故障診斷研究[D];燕山大學(xué);2015年

3 卜勇霞;基于時(shí)頻分析方法的滾動(dòng)軸承故障診斷研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 馬寶;基于KICA和LSSVM的滾動(dòng)軸承故障監(jiān)測(cè)及診斷方法[D];昆明理工大學(xué);2015年

5 馮春生;基于多源不確定信息融合的數(shù)控機(jī)床滾動(dòng)軸承故障診斷方法與實(shí)驗(yàn)研究[D];青島理工大學(xué);2015年

6 王天一;基于正交小波優(yōu)化閾值降噪方法的滾動(dòng)軸承故障診斷研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

7 宋耀文;基于振動(dòng)信號(hào)分析的滾動(dòng)軸承故障特征提取與診斷研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2015年

8 韓一村;基于多傳感器的滾動(dòng)軸承故障檢測(cè)研究[D];河南科技大學(xué);2015年

9 王秀娟;基于LMD的譜峭度算法在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2014年

10 段永強(qiáng);局部均值分解法在滾動(dòng)軸承故障自動(dòng)診斷中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：641783